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双孢蘑菇调味品加工技术及品质特性研究
【机 构】
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南京农业大学
【出 处】
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南京农业大学
【发表日期】
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2019年01期
【基金项目】
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其他文献
随着当今科学技术的飞速发展，人工智能逐渐渗透到人类生活当中，而无人驾驶技术作为其发展的一个重要分支，对社会经济发展、国防安全建设等方面产生了重大影响。近年来，随着自动化控制、物联网、大数据等技术的发展，与船舶有关的环境感知技术、通信导航技术等也得到广泛的应用，均为自主船舶的开发提供了广阔的技术可行性。人工智能已经成为未来科学技术发展的一个重要方向，船舶领域正在开启一场智能化革命，人工智能技术和船舶
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随着E-航海战略的兴起，海上运输蓬勃发展，智能船舶的研究引起了越来越多学者们的关注，而船舶的自动靠泊研究就属于智能船舶中最困难、最复杂的难题之一。据统计，70%以上的船舶靠泊事故与驾驶人员在港内的不良船艺有关，因此，研究船舶的自动靠泊技术具有深刻的实际意义。 船舶在进行靠泊时航速较低，且存在岸壁效应、浅水效应等复杂情况，故难以采用基于模型的运动控制算法实现对它的精确操控。船舶在靠泊时，允许的误差
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随着世界航运业的迅速发展，大量船舶投入运营，但因船用柴油机排出的有害气体造成的空气污染也越来越严重。针对这一情况，国际海事组织制订了相关公约来限制这些有害气体的排放。因此掌握其排放特性从而有效控制其排放具有非常重要的意义。本文将人工神经网络理论引入到船用柴油机NOx的排放特性预测研究上，利用MATLAB软件建立BP神经网络模型对NOx的排放特性进行预测、分析。BP神经网络模型依据的是普通试验设备、
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土壤有机质、全氮是衡量土壤健康状况的重要因素，也在一定程度上可以表征生态环境优劣，它们的精准数字制图(由有限采样点扩展到区域面状数据)对于实现土壤有机质、全氮的区域监测与精准施肥至关重要。目前土壤属性空间预测方法主要包括地统计学、机器学习法、遥感反演等，不同样点数量、地形的变化以及不同辅助变量组合下不同模型的预测精度和不确定性有待进一步研究。以土壤有机质和全氮为对象，采用RBF(径向基)神经网络、
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多相光催化是TiO2粒子在高于其带隙能级(3.2eV)紫外光照射下产生价带电子与导带空穴，接着生成多种氧化物种使污染物得到较为完全的降解。本论文探讨了乙腈/水悬浮液中TiO2光催化降解杀虫剂哒螨酮的反应机理。为将此项技术应用于实际污水处理，研究了表面活性剂悬浮液中光催化降解哒螨酮。最后在模型反应器中进行了小试实验。具体内容如下：对λ≥300nm紫外光照射有机溶剂/水悬浮液中TiO2光降解哒螨酮中间
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课题目的：应用临床丝线缝合修复和重建损伤的组织是外科医生一直采用的一种技术，这种缝合常导致感染、产生肉芽肿并抑制组织的自然修复过程，为此需要一种较精密且损伤小的组织重建方法。而医用生物胶及激光的组织焊接技术（利用激光的热效应达到组织的吻合）的发展正使这种理想成为了可能。近年来医用生物胶及激光的组织焊接技术日益受到人们的重视。本课题分别采用医用生物胶及低能量环形CO2激光器和丝线对家兔的小肠进行激光
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食品在油炸过程中发生物理和化学变化,产生独特的香气、风味和酥脆质地。但肉制品在油炸加工过程中不仅存在出品率低、能源消耗大、炸制不均匀等问题,严重影响了肉制品的食用品质和风味,同时油炸温度高、时间长也是食品炸制过程中的一个重要问题。长时间高温油炸过程中容易产生杂环胺等多环芳烃有害物,影响食品安全。前期研究发现超声波辅助加工可提高肉品产率,改善保水性和嫩度,同时减少肉品热加工时间。而关于超声波辅助肉丸
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