用户网络行为分析系统的设计与实现

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互联网的飞速发展,用户数量的迅速增长,企业信息化建设的逐步深入,使得用户信息呈爆炸式的增长。而目前很多企业对用户数据仅仅停留在简单的查找,缺乏深层次的信息挖掘和分析。本文通过对企业在客户关系管理系统中积累下来的大量数据进行分析,实现了网络用户的用户行为分析系统。本论文是一篇工程性论文,来源于国内知名航运服务公司。利用基于Pentaho BI的商务智能分析平台,从客户关系管理系统中获取数据源,实现用户信息的分析和管理。为企业的决策提供科学合理的支持。概括来说本论文实现了以下四方面内容:(1)从数据挖掘的角度,通过web服务器日志、Web网络爬虫技术获取用户网络行为数据。进而对用户网络行为原始数据过滤、分析和,形成用户数据源,利用数据挖掘知识对数据源进行挖掘。(2)本项目的总体流程参照软件工程的思想,首先对用户网络行为系统进行需求分析和总体设计,之后对每个模块进行详细设计。(3)本项目运用了多项计算机技术,包括Linux脚本,MySQL数据库存储过程、Java的并发编程等,实现对用户行为数据的自动化采集与整合。(4)应用商务智能(BI)套件,对数据进行多维分析、建模。并利用Report Designer组件制作报表,对数据分析结果进行直观的展不。通过以上工作,实现了基于Web日志挖掘的用户网络行为分析系统,为企业决策者提供智能的、全面的、多角度的用户分析支持。
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