传统配电网是一种无源网络,没有发电电源,缺乏调节手段,只负责把电能输送到用户。分布式发电技术的快速发展和广泛接入给配电网运行带来巨大挑战。一方面新能源在配电网中的渗透率逐年提高,可再生能源的就地消纳与利用成为配电网运行的关键;另一方面电网中大量新型负荷不断应用,电网中对频率与电压波动敏感的负荷不断的增加。然而由于大规模光伏与风电等可再生能源的具有波动性和反调峰特性,电力负荷峰谷差进一步加大,电网调控和运行受到挑战。因此,如何寻求新的调节和控制方式,实现对配电网负荷的协同控制,对于实现配电网的安全可靠运行具有重要现实意义。论文主要针对风、光等可再生能源广泛接入下的配电网,研究可调节柔性负荷的调度和控制策略。重点结合电储热锅炉与电池储能参与配电网调度展开研究,首先分析了有源配电网负荷特性,研究电储热锅炉与电池储能的负荷调度模型;提出配电网负荷协同优化调度模型,并研究上述优化模型的智能求解方法。本文的主要工作包括:(1)在考虑可再生能源的不确定性的基础上,分析了有源配电网的负荷特性与典型特征,研究了可再生能源的大量接入对配电网负荷特性的影响,为负荷参与协同调度的可行性提供依据与参考;(2)分析了电储热锅炉与电池储能的工作原理和可控特性,建立了电储热锅炉与电池储能用于负荷调度的数学模型,该模型可应用于含可调负荷的有源配电网负荷协同调度,为建立含可调负荷的有源配电网负荷协同调度模型提供基础;(3)建立了含可调负荷的有源配电网负荷协同调度模型,以平抑负荷波动与降低网络损耗等为目标,提出了电储热锅炉与电池储能参与电网削峰填谷等控制的多目标优化方法;(4)提出了基于粒子群算法与遗传算法的含柔性可调负荷的配电网负荷协同调度优化模型求解策略。通过对两种算法的优化结果进行比较与分析,验证了两种智能算法在求解上述负荷协同调度模型的有效性;研究结果表明,可调节负荷可有效参与配电网负荷协同调度,并实现电网削峰填谷等功能。