近年来,随着信息技术的不断发展,大数据技术也获得了迅猛的进步。在制造业领域,越来越多的企业已开始建设企业数据平台、智慧工厂、数据库等大数据系统,同时积极引进IT技术人才,以期充分挖掘大数据价值,在激烈的竞争中获得竞争优势。为了从海量、多样的数据中精准、迅速地提取价值,企业需要建设数据采集、存储、分析、可视化应用等大数据系统。然而企业的大数据系统投资是否带来了企业价值的提升,是值得探究的问题。为了研究上述问题,本文以我国沪深两市A股所有上市机械制造业企业为研究对象,选取2013年至2020年的数据采用多期双重差分模型进行回归分析,在样本区间采用大数据系统的企业作为实验组,未采用大数据系统的企业作为对照组,以企业全要素生产率作为企业运营效率的代理变量,通过模型分析大数据系统采用对企业运营效率的影响,得出以下结论:企业大数据系统的采用对企业全要素生产率有显著的正向促进作用,并且通过了平行趋势检验和安慰剂检验。为了进一步的研究集权程度在大数据系统采用对企业运营效率的影响过程中的作用,将集权程度作为调节变量加入到模型中进行检验,发现大数据系统采用与集权程度的交互项对企业全要素生产率的影响显著为负,说明集权程度在大数据系统采用对企业运营效率的影响机制中发挥负向调节作用。再进一步研究中,本文将集权程度高于平均水平和低于平均水平分为两组进行回归,结果发现,企业大数据系统采用后,集权程度低的一组中,大数据系统采用和集权程度的交互项与企业全要素生产率的关系显著为负;集权程度高的一组中,大数据系统采用和集权程度的交互项与企业全要素生产率的关系并不显著,说明了集权程度低的企业,可以更充分地发挥大数据技术对企业运营效率的提升作用。