图像分割是图像处理中的一个重要的部分。它广泛应用于数字视频处理、模式识别、目标识别与跟踪。此外,它也用于基于内容的视频压缩,频压缩编码在多媒体通信中也颇受青睐,广泛应用于MPEG-4等国际标准中。它对提高多媒体通信的传输效率有重要的作用。本文讨论了图像视觉特征邻域矩分析和基于视觉特征矩的检测分割技术,并分析系统中的关键模块:图像邻域分析,视觉特征矩变换后的自适应聚类,目标图像的边缘检测,视同灰度区域的视同灰度提取。第一章介绍课题的研究背景、研究任务和国内外相关的技术发展动态。第二章分析了图像分割的一般理论与常用技术以及这些常用技术的缺点。第三章论述人眼的视觉特性和人眼对图像视频目标的认识机理,同时也提出视觉特征的邻域矩特征描述以及基于视觉特征的分割模型和相关理论,最后进行整个分割系统的设计。第四章分析了图像视觉特征的邻域矩特征描述,并对邻域矩特征进行自适应聚类提取边界和图像目标的视同灰度的提取。第五章探讨了彩色图像的视觉特性,彩色视觉模型与工业彩色模型之间的转换,提出了基于视觉特征的彩色图像分割系统设计。最后一章讨论了软件处理系统的设计,系统软件的流程框图,并附上相关的PC仿真实验数据。