在本文研究的创新效率中,创新产出变量主要从知识型创新产出和经济型创新产出的两个角度出发,选取了我国科技论文发表数量、发明专利申请的受理数、发明专利申请的授权数以及产品的销售收入这四个观测性指标对有创造性的物资产出进行概括性的衡量、测度。创新收入变量主要从物质方面的投资与付出和人力资源方面的投资与付出两个角度出发,选取了在科技领域努力创新的人的经费支出和科技领域人才全时当量这两个投入指标作为创新投入的变量。对于区域创新水平的影响因素,本文主要从各区域的经济发展水平、产权保护意识、信息通信水平等角度考察对于中国区域创新效率的影响。本文基于中国2011-2019年省际面板数据,首先,运用主观的筛选法对创新产出、创新投入以及创新能力的影响因素进行初选,其次,采用相关分析法和模糊粗糙集筛选法进一步客观、科学的筛选,并对指标体系作标准化处,最终获得一个完整的创新效率综合评价指标体系。然后,在Matlab中使用投影寻踪法将多个创新产出变量投影至低维子空间上,获得降维后的综合创新产出变量。接着,利用Frontier4.1将综合创新产出变量、创新投入变量的数据代入随机前沿模型中,测度并评价区域创新效率,且初步获得了一个估计模型。最后,使用stata15.0对面板数据进行进行F检验和LM检验,结果显示数据的个体效应和随机效应均显著,接着对面板数据进行Hausman检验,最终选取随机效应模型作为估计模型,利用该模型更加细致的分析了六个影响因素对创新能力影响的显著性。研究表明:区域间创新效率的差异较大,而且研究结果表明东部地区整体的创新能力十分强,相比而言,西部地区与中部较为偏远的地区创新能力较差。通过进一步研究创新能力的因素,区域经济发展水平、科教文化重视程度、产权保护意识以及信息通信水平这四个因素确实是提升区域创新能力的重要因素,而对于政府资助科创活动的力度、对外开放程度这两个因素对于提升区域创新能力的作用是反向的。这也说明大量引进国外技术将会在某种程度上抑制各个区域的创新能力。