地震灾害作为突发事件的一种,因其破坏性可能较大,影响范围较广的特点,受到世界范围内的广泛关注。尤其是处于各地震带上的国家,对于地震危机管理的研究尤为重视,比如日本,中国,印度尼西亚,智利等。整体来看,我国地震灾害危机管理水平相对落后,因此我国非常重视提高地震灾害危机管理水平方面的研究。案例推理是模仿人的思维模式,用以往解决问题的成功方案解决当前面对的相似问题的一种人工智能技术。基于案例推理的专家系统的设计是当今的研究热点之一。在地震灾害危机管理工作过程中,若能将获得的信息与发生过的其他地震进行比对,找出相似的案例,查看其采取的措施及取得的效果,无疑会为做出更科学合理的决策提供帮助。因此,将案例推理技术运用于地震灾害危机管理,有很重要的现实意义。基于此,本文详细阐述了基于案例推理的地震灾害危机管理系统的研究与设计过程。首先文章通过收集并拆分地震案例,研究其采取的危机管理措施及原因,提取出了部分地震灾害危机管理影响因素,并通过与其他相关专家学者文章中影响因素进行比较对本文提取的影响因素进行了筛选和修正,最终得出了本文的因素体系;接着本文按照案例推理的四个步骤(案例检索、案例重用、案例修正、案例保存)进行研究,给出了合适的案例表示以及案例检索方法:本文采取了产生式表示法与框架表示法相结合的表示方法来表示地震案例;采取了最近相邻策略来进行案例检索并通过与K-means聚类算法的结合提高了检索效率;随后初步建立了专家系统。系统已能够实现基本功能:查找旧案例以及比对新案例。通过查找旧案例可以在案例库中进行精确查找,找出符合某些条件的旧案例;通过比对新案例,能够从案例库中调出与目标案例相似的旧案例,为新案例问题的解决提供支持。