随着智能手机,掌上电脑等各种搭载了嵌入式操作系统的移动终端的普及,面向嵌入式手机平台的人脸跟踪技术再次成为研究热点。本文在Adaboost人脸检测算法的基础上,提出了一种结合肤色分割,形态学操作,轮廓提取的改进的快速人脸检测方法。实验证明,该方法在保持高检测率的同时也具有较快的速度。并且在研究理论方法的同时,也完成了该方法的实际应用。已将该人脸检测方法应用到了Android手机平台。设计了Android手机上的人脸跟踪程序,在多款Android手机上运行良好,检测帧数最高可达21帧/秒,完成了实时跟踪人脸的要求,经测试对包含多人脸的图像也有很好的检测效果。此外,论文在详细介绍了Android系统下人脸跟踪系统的设计实现后,也简单介绍了在windows mobile及MTK平台上的移植过程。