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本文主要针对图像检索中文字信息内容获取及内容理解进行研究，分为两方面：版面分析和文字检测。重点讨论版面分析、文字检测的算法及其实现。
本文的版面分析主要针对以文字为主体的简单文档图像，采用自底向上的方法。即由像素点开始，根据各个游程形成BAG(BlockAdjacencyGraph)结点、BAG结点形成CNC(ConnectedComponents)结点、CNC结点形成TXT区域以及Image区域。在形成CNC结点时，根据汉字的结构特征，采用纵横向间距、重叠、偏移的方法，利用CNC结点合成汉字。实验结果表明该方法效果理想。