百口泉组储层是准噶尔盆地玛湖凹陷西斜坡地区主要的油气产出层段,储层的岩性以砂砾岩为主,具有埋藏深、物性差、孔渗关系复杂和非均质性强的特点,导致储层测井评价和产能预测困难。本文在砂砾岩储层特征研究的基础上,充分利用研究区的岩心实验分析数据、录井数据、试油生产数据和测井数据,基于“岩心刻度测井”的思想对砂砾岩储层进行了综合评价和产能预测。在粘土含量计算方面,根据储层岩石特征,分别利用中子-密度孔隙度差值法和中子-核磁孔隙度差值法建立粘土含量计算模型。在孔隙度计算方面,利用中子、声波、密度三孔隙度测井曲线建立有效孔隙度多元回归公式。利用粘土含量拟合粘土束缚水孔隙度,将核磁共振总孔隙度减去粘土束缚水孔隙度得到有效孔隙度。在渗透率计算方面,利用核磁共振T2分布特征参数建立T2截止值预测公式,采用变T2截止值的Timur-Coates渗透率模型计算储层渗透率。在饱和度计算方面,根据岩电实验确定岩电参数a,b,m和n,根据斯伦贝谢公司的经验公式计算地层水电阻率,利用Archie公式求取储层含油饱和度。采用累计频率统计法、试油法和排驱压力拐点法三种方法计算有效储层物性下限,对三种方法求得的结果取平均值得到有效储层物性下限值。利用毛管压力曲线特征参数构建孔隙结构综合指数,利用K中心点算法将岩心分为三类,建立储层分类标准。对于未取心井段,采用集成学习中的Ada Boost算法,个体学习器选用判别式学习器（LDA）,以密度、中子、声波和自然伽马测井曲线作为输入变量,储层类别为输出,建立Ada Boost-LDA储层分类模型,实现了储层的连续分类。以研究区已有的试油试采资料为基础,利用储层的物性特征参数、含油性特征参数和有效厚度构造产能指数,并利用核磁共振T2分布特征参数构造核磁共振综合指数,进而利用产能指数和核磁共振综合指数完成单井日产油量的预测。