随着经济社会的快速发展,单一的交通方式已无法满足旅客跨地域、多方式、个性化的出行需求,空铁联运模式随之出现并逐渐成为综合交通发展的重点与趋势。如何提升旅客对空铁联运模式的满意度,以提高空铁联运模式的吸引力,已经成为发展空铁联运服务亟需解决的关键问题。空铁联运模式涉及铁路与航空两大中长距离出行方式,因此换乘服务是必不可少的关键环节,随之产生的换乘等待时间也因此成为降低旅客满意度、阻碍旅客选择该模式的关键瓶颈。因此,推进空铁联运枢纽换乘等待时间的影响因素识别,结合枢纽点空铁联运发展方向,探究空铁联运换乘服务优化措施,具有十分重要的意义。本文依托于国家重点研发计划（2018YFB1601300）、国家自然科学基金项目（52072066）、江苏省杰出青年基金项目（BK20200014）和江苏省交通科技计划项目（2020Y12）。首先以空铁联运换乘等待时间的概念及特征分析为基础,结合枢纽点空铁联运换乘全过程特点,对空铁联运换乘等待时间进行了定义,并将其分为接驳时间、值机与行李托运时间、安检时间三段,分段分析了影响换乘等待时间的可能因素,为换乘等待时间影响因素的识别奠定理论基础。其次,利用实地问卷调查数据,通过统计分析与回归分析,分析了空铁联运旅客的个人基本属性、出行换乘特征及现状空铁联运换乘等待时间。针对各分段时间,分别建立了有序多分类Logistic回归模型,实现了典型场景下空铁联运枢纽换乘等待时间的影响因素识别。在空铁联运枢纽换乘等待时间影响因素分析的基础上,结合典型场景石家庄空铁联运服务项目的现状与发展目标,从接驳服务、票制服务、候机楼服务、安检服务等多方面,提出了缩短空铁联运枢纽换乘等待时间的优化措施,为空铁联运服务决策者提供可参考的建议。同时,结合典型场景实地问卷调查数据,定量分析了优化措施对于旅客预留换乘等待时间的改善效果。最后,以石家庄正定国际机场为示范场景,利用Anylogic微观仿真软件,对枢纽点物理环境、空铁联运服务现状及优化服务进行还原仿真,通过可视化动态换乘等待时间,验证了本文提出的优化措施对于该典型枢纽点旅客实际换乘等待时间的优化效果。