【摘 要】
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随着网络技术的快速发展,现有网络已不能满足用户日益增长的海量数据高速通信需求,因此引入了5G新空口(New Radio,NR)。考虑到5G网络中业务的多样化需求,异构网络共存将是一个不可避免的趋势。如何设计面向多空口的异构网间切换方法与性能提升方法成为亟待解决的问题。本文针对这些问题,以进行合理的切换决策,提高网络切换性能,保证用户体验及业务的连续性为目标,在面向5G多空口的异构网间切换判决方法设
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随着网络技术的快速发展,现有网络已不能满足用户日益增长的海量数据高速通信需求,因此引入了5G新空口(New Radio,NR)。考虑到5G网络中业务的多样化需求,异构网络共存将是一个不可避免的趋势。如何设计面向多空口的异构网间切换方法与性能提升方法成为亟待解决的问题。本文针对这些问题,以进行合理的切换决策,提高网络切换性能,保证用户体验及业务的连续性为目标,在面向5G多空口的异构网间切换判决方法设计,以及5G NR小基站密集部署场景下的切换性能提升方法上取得了成果。本文主要贡献如下:(1)针对当前5G异构网络面临的切换和管理问题,本文提出了基于权重优化和直觉梯形模糊的5G异构网间切换方法,确定了各切换判决因子合理的权重,并综合网络特征、业务类型、用户偏好进行权重调整与切换网络选择算法设计。仿真结果表明,在典型场景下,随着用户数量增加,本算法与传统切换算法相比较可以降低网络整体切换次数15.4%-29.3%。此外,算法还能降低时延,提升网络吞吐量。当用户在运动过程中改变业务类型时,本算法也能够及时调整切换策略。(2)针对5G NR小基站进行密集部署所面临的切换场景快变、切换性能不佳的问题,本文提出了基于运动预测的用户网络双向决策切换性能优化算法,设计了基于多指标的网络排序规则和基于业务优先级的用户排队规则,使用户与网络可以通过双向选择进行切换决策。通过搭建仿真平台对所提出的切换算法性能进行验证,结果表明在该场景下,随着用户数量增加,本算法可以提高系统吞吐量35.9%-53.1%。此外,本算法还可以减少网络切换次数,缓解网络拥塞问题。本文为高流量大带宽场景下的5G多空口异构网络间切换,以及密集部署场景下的5G NR小基站间的切换提供了方法和技术支持,保证用户在网络中进行无缝的切换和业务传输,提高了网络性能、用户业务体验。
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