该论文完成了一种新的算法,可以对具有静止背景的跳水视频序列进行精确的分割,并在此基础上成功的提取了运动员的训练参数.该算法分为预处理、背景恢复、运动目标分割、跟踪技术、后处理和参数提取6部分.首先对亮度帧差沿时间轴的变化规律进行分析,并在此基础上对视频场景的背景进行恢复.接下来利用色度信息或形态学方法对运动目标进行分割和提取.预处理和后处理进一步优化了实验结果.跟踪技术大大提高了系统的鲁棒性和处理速度.最后,在分割基础上,系统对运动员的起跳距离、速度等参数进行了成功的提取.该论文还提出了基于视频序列的跳板自动定位算法.总之,该论文完成了跳水视频序列分割、人体运动参数提取以及基于视频的跳板定位算法的研究,对于其中涉及的:运动估计与分割,背景恢复,水纹噪声消除,运动目标跟踪,预处理,后处理和直线检测等多项技术的研究,提出了自己的系统框架.