互联网技术发展迅猛,带给人们极大便利的同时,也给人们带来了不便和挑战,由于数据量的迅猛上涨,人们发现获取自己想要的信息的难度在变大。知识图谱可以将世间万物的信息和关系进行表示,由于这些海量数据之间存在着关联,可以形成高质量的、关联明显的、信息直观的知识。这种图谱形式不仅便于人们的理解,同时更加方便了计算机的理解和处理,从而可以方便人们获取信息,知识图谱也就成为了众多学者关注的热点。然而海量数据中存在着大量异构资源,如何有效处理异构资源将其存储并应用于知识图谱系统中是一个巨大的挑战。有鉴于此,设计并实现了基于异构资源的知识图谱系统。首先从数据存储、图谱显示和数据分析等角度来说明知识图谱系统的设计流程,并简单介绍了在知识图谱系统实现中的数据模式。然后,从存储模块、显示模块和分析模块三个方面分别说明了功能流程。利用数据模式的迁移设计和自定义设计实现了存储模块,以及定义了存储模块的相关操作。迁移设计读取不同类型文件,自定义设计是用户定义模型节点,最后通过知识抽取可以将海量文本中的信息抽取转换成知识,并且结合这两种方式进行存储,这样也就实现了异构复杂类型数据的处理。系统利用BS嵌入CS系统的思想实现了知识图谱的显示模块,同时在网页中也可以执行知识图谱系统的数据存储和图谱显示两个功能。实验在MSRA数据集语料库中进行训练并测试,实验结果表明设计的知识图谱系统在抽取结果的精确率和召回率上有了一定的提高,其中F1的值基本上是在88%左右,并且可以适用于中文文本领域。