学术关系是社会关系的重要组成部分,学术关系挖掘对于科技评价有着重要的意义。本文阐述了社会关系信息化分析技术的研究现状,研究并分析了数据挖掘中关联规则挖掘和时态关联规则挖掘的相关知识。提出利用渐进时间分区挖掘算法挖掘专家间的学术合作关系。针对学术合作关系具有随时间有效的特点,而传统Apriori算法不适用具有时间属性数据项的关联规则挖掘问题,采用了渐进时间分区挖掘算法挖掘专家学术合作关系。论文阐述了渐进时间分区挖掘算法的基本思想和相关定义,详细介绍了该算法的分区方法和自连接方法。该算法根据不同分区的累计数来求解不同时间分区的关联规则,有效的解决时态约束关联规则挖掘问题,同时,以论文合作作者的学术关系挖掘作为例子验证了该算法的有效性。针对学术合作关系有效合作时间不确定的特点,论文的发表时间不能够完全代表学术的合作时间,在此基础上研究并分析了时间分区的扩展与归并技术,对经过渐进时间分区算法挖掘得出的频繁项集所出现的时间分区进行必要的扩展和归并,并在此基础上结合Apriori算法进行再次挖掘。通过进一步的挖掘提高了时态关联规则挖掘结果的有效性,最后用部分项目申报数据对该方法进行了实验验证。