论文部分内容阅读
下一代无线移动通信目标是获得更大的频谱效率。在带宽和功率受限的无线通信中,只有利用MIMO多天线系统才可能获得更高的频谱效率,尤其是具有复用优势的Blast空时码。同时OFDM技术在保证有效带宽利用率的基础上,可以降低宽带接收机检测和信道估计的复杂度。所以本论文以MIMO-OFDM系统为背景,以下行接收算法设计为主要研究内容,整个工作包括以下三个部分:MIMO检测算法研究:以获得较低信噪比下可靠检测为目的,结合多用户迭代检测思想,提出MIMO系统迭代检测的框架,指出迭代结构由检测算法和信道译码算法决定;采用外信息高斯近似方法得出较短约束长度的Turbo编码结构比长的约束长度可以在更低信噪比获得迭代收敛;针对软干扰抵消(SoIC)提出一种混合型迭代检测译码结构,根据MRC和MMSE不同适用条件提出基于先验信息可靠性的自适应A-MMSE检测算子,其性能接近MAP迭代检测;最后将迭代检测推广到一般多入多出存在自干扰的系统,将其运用到OFDM下迭代ICI抵消,可以用简单的迭代检测算法达到优于频域求逆均衡的性能。MIMO-OFDM参数化导频信道估计:提出MIMO-OFDM的导频符号设计准则。以提高信道估计准确性为目的,利用无线信道多径时延的特点,提出参数化信道估计方法,分别提出与CDMA接收机类似的多径搜索算法和利用MIMO空间分集效果的ESPRIT多径时延估计算法,可以在较短时间获得准确的多径位置。在此基础上得出参数化信道估计性能极大优于FFT内插信道估计性能。最后提出利用校验符号来消除ESPRIT多径定位模糊度的方法。MIMO多用户多小区研究:分析MIMO单用户、MIMO上行多址接入(MAC)、MIMO下行广播(BC)信道的区别以及信道容量不同处理方法,提出一种基于信道变化相关性的部分排序Dirty Paper算法来对下行BC信道多用户分集和公平性作折中处理;针对移动台在小区边界受到邻区基站干扰的问题,提出一种部分迫零的自适应MMSE滤波算法,和直接将干扰近似白噪声的线性MMSE检测相比可以获得更低的误码平台。