竞争性行为是典型的群体性行为之一,广泛存在于各个复杂系统中。在电子商务系统领域,大到电商平台,小到电商平台内的商家店铺,竞争性行为随处可见。竞争性行为是企业发展的重要能源,也是市场保持活力和生命力的驱动力。在电商领域,竞争行为的演化研究通常立足于博弈论,研究的核心包含竞争与合作两个方面。本文以天猫平台的文化玩乐领域为例,将研究的对象定位于电商平台的店铺间竞争行为。通过构建店铺竞争网络模型,探索店铺竞争网络的演化过程,本文的研究是一次重要尝试。基于复杂网络理论,本文首先分析了网络的拓扑特性,通过对网络平均路径和平均聚类系数两个拓扑属性的分析,研究发现店铺竞争网络既是小世界网络又是无标度网络,但其聚类系数随时间有下降的趋势。在核心节点的度量问题上,本文提出权重均衡化的处理方法并基于此对节点影响力测度算法进行改进。基于新的节点影响力测度指标,研究发现店铺竞争网络核心节点的影响力随着时间流逝逐渐减小。本文还结合多个领域的计算机技术,模拟店铺竞争网络的演化过程,再现团簇演化的全过程。分析团簇演化的过程,我们发现:团簇形成的本质是社区发展、稳定、收缩和融合的过程。从异质性的角度来看,网络异质性的增长趋势比较明显,但是团簇演化一定程度上削弱了异质性增长的速率。最后,通过对商店本身属性的分析,我们发现在团簇演化过程中,一个节点是否会消失,主要取决于该节点的销售额和竞争对手。