【摘 要】
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界面设计是对界面元素布局和人机交互逻辑的整体设计,是APP研发过程中的一个重要环节。传统的APP界面设计主要依赖界面设计师根据软件需求及自身经验来完成,而非专业设计人员往往难以进行APP界面设计。因此,自动识别界面需求文本中的组件信息并自动生成APP界面布局有重要的研究意义。本文设计了一种基于界面需求文本的APP界面布局自动生成方法,具体研究工作包括:（1）针对从界面需求文本中识别组件的问题,本文
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界面设计是对界面元素布局和人机交互逻辑的整体设计,是APP研发过程中的一个重要环节。传统的APP界面设计主要依赖界面设计师根据软件需求及自身经验来完成,而非专业设计人员往往难以进行APP界面设计。因此,自动识别界面需求文本中的组件信息并自动生成APP界面布局有重要的研究意义。本文设计了一种基于界面需求文本的APP界面布局自动生成方法,具体研究工作包括:（1）针对从界面需求文本中识别组件的问题,本文依据组件类型取决于句子中具有组件特征的关键词这一特性,提出了基于组件特征注意力机制的文本分类方法,即在模型训练阶段通过组件特征向量来引导注意力向量的生成,使得与组件类型相关的词获得更大的权重值,从而让这些词在分类过程中占主导作用。我们在收集到的需求文本数据集上进行组件识别的文本分类实验。实验结果表明,与主流的文本分类方法相比,本文提出的文本分类方法在组件识别准确率上提升了2.8%～6.7%。（2）针对基于组件和约束的界面布局自动生成问题,考虑到在实际布局生成过程中难以获取所有组件之间的约束关系,本文提出了一种组件约束自适应方法。该方法在模型训练时将组件之间真实约束关系随机置为未知,并根据真实的组件位置来引导模型对该未知约束关系的学习。在实际应用中,该方法通过未知约束关系将不存在直接或间接约束关系的两个组件连接起来,模型能够自适应识别该未知约束关系在不同的输入情况下所表达的具体约束关系类型。在Rico数据集上的实验结果表明,本文提出的界面布局自动生成方法在Io U（Intersection over Union）和FID（Fréchet Inception Distance）等指标上均优于基准方法,验证了用本文方法生成的布局更接近真实布局。基于上述研究,本文设计并实现了一个基于界面需求文本的APP界面布局自动生成工具。在实际APP界面需求文本上的测试结果显示,该工具在界面组件识别准确率上高达95%以上,能够在秒级时间内完成布局的自动生成,提高了界面设计效率。
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