脉冲压缩是雷达信号调节过程的重要组成部分，在增大雷达作用距离的同时，保证了雷达具有较高的分辨能力，然而传统的基于匹配滤波的脉冲压缩往往具有较高的自相关旁瓣，产生严重的距离旁瓣干扰，造成强散射体对附近弱目标的遮蔽问题。本文主要研究脉冲压缩的原理与仿真实现，提出一种基于最小均方误差的迭代估计算法，自适应地调整接收滤波器系数，达到防止遮蔽的目的。　　介绍了脉冲压缩的基本原理和几类常用的脉压波形，对匹配滤波算法加以分析，利用重叠保留法和重叠相加法对长序列的匹配滤波进行了分段处理，能够实现长观测雷达数据的脉冲压缩。　　分析时域脉压和频域脉压的处理流程，利用匹配滤波脉冲压缩算法对单目标，多目标，可分辨与不可分辨的各个情况进行仿真，对长序列的分段与整体匹配滤波仿真结果进行了比较分析。同时，研究了一种基于最小均方误差准则的迭代自适应脉冲压缩算法，介绍了用于性能比较的基于最小二乘算法的脉冲压缩方法。描述了算法的离散信号模型，详细说明了自适应脉冲算法的实现流程。然后，针对五种不同的情况，对标准匹配滤波（MF）、LS算法、迭代自适应脉冲压缩算法（RMMSE）的仿真结果进行了分析，得出了相应结论，有效证明了提出算法的稳健性。　　针对雷达硬件和计算机技术的发展现状，研究了一类基于在线波形设计的自适应脉冲压缩技术，这类技术针对实际的雷达场景，在线设计具有特定性能的发射波形。通过距离旁瓣遮蔽的信号模型，对不同的波形设计算法进行了分析，并使用数值仿真试验了波形设计对雷达系统带来的性能提升。