论文部分内容阅读
土地利用和植被信息是当前全球环境变化及可持续发展研究的重要内容和热点领域。随着遥感影像分辨率的提高,图像的特征信息越来越丰富,对于具有细节明显、纹理特征和破碎度不同的地物,其精确分类的难度进一步加大。因此,如何利用不同空间分辨率影像,准确提取其特征,并应用不同的分类方法精确的获取地物信息,比较不同空间分辨率影像对地物信息的提取差异,显得尤为重要。本文以山西省浑源县为例,以2019年8月21日获取的GF-6 WFV和2019年9月3日获取的Sentinel-2B作为对比数据源,基于特征空间优化(FSO