边界层辐合线具有很强的气象风暴灾害的预示能力,它在多普勒雷达图像上表现为一条蜿蜒的、可能有岔路的、宽度不定的、取值变化的、若隐若现的带状区域。本文对“探测窗”协同加深“印象”算法进行改进,并对辐合线相关潜势特征进行具体提取、统计与分析,用于识别这种具有复杂背景的非规则带状区域,获得了更好的处理结果。本文主要完成了以下两部分工作:一、改进辐合线的识别算法并对辐合线区域提取骨架。本文针对“探测窗”协同加深“印象”算法原理,对识别问题进行总结,根据大量样本实验,对阈值与相关参数进行调整,再通过细化得到辐合线骨架。二、利用剖面图知识,对辐合线区域及其附近区域的水汽分布特征进行分析总结;利用对辐合线骨架两侧的风场速度信息提取,分析辐合线的形成特征、运动特征,以及与未来出现的风暴天气的联系,给出一定的结论。综上所述,本文为边界层辐合线的识别与风暴预测提供了新的思路,所涉及算法均已编程实现,并在样本测试过程中表现出较强的稳定性和令人满意的测试效果。