本论文来源于国家社会科学基金项目“海外矿业投资经营管理风险评估与预警系统研究”(项目编号:12CGL008)。本文以国内矿业项目并购风险评估为研究主线,在整理国内外研究成果的基础上,应用层次分析法、遗传算法、云模型和物元分析等进行综合研究,并将研究成果应用于A矿业集团并购国内B钨矿项目。本文的主要研究内容及结论如下:阐述了论文选题背景以及研究意义。综述了企业并购的基本概念和基本类型,并从企业并购动机、并购风险和并购风险评估三个方面对国内外企业并购风险研究进行了详细综述,介绍了层次分析法、遗传算法、云模型和物元分析等方法及其在风险评估中的应用现状。采用德尔菲法识别了国内矿业项目并购所面临的风险,归纳其风险主要来自产业、市场、财务和矿产资源风险等四个层面,并将这四类风险细化为12个二级评估指标,构建了国内矿业项目并购风险评估指标体系。将遗传层次分析法应用于所建立的评估指标体系中,采用MATLAB软件编程计算了国内矿业项目并购风险评估指标的权重。将云模型引入到物元分析中,建立了基于云物元模型的国内矿业项目并购风险评估模型。将所建立的模型应用于A矿业集团并购国内B钨矿项目中,利用MATLAB软件编程计算了各评估指标对属于各风险等级的关联度。计算结果显示:产业风险等级评估为“较高”;市场风险、财务风险和矿产资源风险等级评估为“一般”;并购总风险等级评估为“一般”。并对各评估结果进行了详细分析。研究结果表明:评估结果与实际较为吻合,因此,本文所构建的评估体系与模型具有较好的理论与实际应用价值,可以为国内矿业项目并购提供相应的理论依据和决策方法。