眼睛健康对于人体健康都有着至关重要的作用。近年来,眼睛健康问题日益突出,患病人数增长迅速,低龄化趋势明显,现有的视功能检测和眼底检查等设备由于体积大、价格贵及操作复杂等限制因素已经难以满足人们日益多样化的需求,而智能手机、平板电脑等移动终端由于小巧便携、操作简单、价格便宜等优点已经普及,为检测设备的发展提供了新的方向。因此本文在移动终端的基础上对视功能与眼底检测技术进行了研究,旨在为普通家庭和航天员等群体提供一种便携、快速、准确的视功能与眼底检测方法。论文在系统研究视力和对比敏感度等视功能指标测试原理的基础上,针对视力和彩色对比敏感度两个重要的视功能检测指标分别设计了基于移动终端的智能检测流程、合理的视标清晰度判断方法和视标变换控制方法,相比传统检测手段有效提高了检测速度,并增强了视标出现的随机性,降低了受试者记忆视标对检测结果造成的影响,提高了长期视功能监测的准确性;针对特殊应用采用了自然语音对话的新型交互方式,有效的改善了系统的易用性。为保证视功能检测过程中测试距离的准确度,设计了基于智能手机的两种实时测距方法,分别为基于人眼识别的实时测距方法和基于便携标贴的实时测距方法,并通过实验验证了两种方法均能实时、准确地测距,同时基于便携标贴的实时测距方法准确度和稳定性更好,解决了传统视功能检测时手动测距不方便、不准确的问题,有效地保证了视功能检测结果的准确性。同时本文充分利用智能手机的摄像头、LED闪光灯等硬件资源,设计了基于智能手机的便携式眼底检查方法,利用LED闪光灯为照明光源,通过光学棱镜等器件实现了照明光源的光路变换,设计了屈光度补偿结构,并通过SolidWorks和3D打印技术设计、制作了连接和固定照明系统和成像系统的适配器结构。最后通过该方法获得了初步眼底图像,说明了本文设计的眼底检查方法的可行性。通过视功能检测与眼底检查实验,该软件系统能够方便、快速、准确地检测视力和彩色对比敏感度,能够获得眼底初步图像,而且已经被航天员中心正式用于航天员的视功能检测。未来该系统可以实现全自动检测与诊断,以及和医院、医生的数据互联,使得人们足不出户就可以随时掌握眼睛的健康状况。