语音识别是实现人机语音通信的关键技术，是未来信息技术领域的重要科技发展方向。目前，语音识别技术已经得到了广泛应用，但是，诸如声控智能玩具，声控电话，声控家电产品这样的语音识别产品在人们的日常生活中还很少。这主要是由于价格、成本、识别效率、系统可移植性等因素影响。在此背景下，本文以实用化为目的，重点对孤立词、特定人、小词汇量语音识别系统研究，为开发声控智能电子产品的识别内核奠定基础。 本文首先介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变换域特征向量。其中端点检测采用双门限法。通过实验比对特征参数的选取，采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在VisualC++环境下，设计并实现一个特定人、孤立词语音识别系统，系统可以识别数字0～9等简单指令。该系统还具备演示、学习功能，可以演示语音处理的各个步骤，还可以根据需要添加新的指令。 最后，重点从端点检测算法和动态时间弯折识别算法对系统进行改进。实验表明，改进后的系统识别率有很大提高，达到95％，为进一步开发实用性语音识别系统产品打下了基础。