随着计算机技术的快速发展,尤其是数据库技术和计算机网络技术的广泛应用,企业拥有的数据量急剧增加,充分利用这些海量的数据进行快速有效地深入分析和研究,从中发现其规律与模式,从而获得所需知识,将能帮助企业进行更好地决策。单纯的联机分析处理和动态报表的生成都已不能完全满足经营决策层的需要。所以针对业务问题构建数据挖掘系统成为当务之急,由此提出在数据仓库的基础上构建数据挖掘系统的需求。尽管目前有许多关于数据挖掘的理论研究,但很少有提出数据挖掘项目开发方法的相关资料,于是本文就提供了一套比较系统的数据挖掘项目开发过程模型,为数据挖掘技术应用于商业领域提供方法论的指导。在这种方法的指导下,将数据挖掘技术应用到校园消费行为分析系统中是本文的研究主题。本文对相关领域的知识进行了详细的介绍,并分析了将数据挖掘技术应用于客服关系管理系统的典型应用过程。对比几种基本数据挖掘技术以及开发过程模型的应用特点,从应用角度划分数据挖掘系统。结合项目管理,提供了一个基于项目的数据挖掘实施过程模型,将数据挖掘项目的开发过程划分为项目规划,挖掘准备,挖掘和项目评估四大阶段,细化各阶段并明确其具体任务及目标。通过对目前数据挖掘系统的研究分析,从工程角度,确定了数据挖掘项目的具体实施过程,并将这套理论应用到校园消费行为分析挖掘系统中,根据实际的应用再反馈到理论研究,完善理论。具有一定的理论研究和实用价值。并在挖掘项目实施过程中对传统的K-means聚类算法进行了适当的改进,提高了挖掘效率