随着社会经济和城市建设的发展,机动车保有量急剧增长,交通拥堵问题日益凸显,这同时也导致了更为严重的交通环境污染,对其进行治理成为了亟待解决的问题。随着交通环境污染的日益加剧,排放控制策略研究也逐步由发动机改进等针对单车的排放削减发展到改善车辆路上行驶状态的路网机动车整体排放控制。而有效路网机动车排放控制策略制定的前提是准确合理的对路网机动车排放污染进行量化评估。目前的路网机动车排放量化评价研究一般从较为宏观的角度分析路网机动车排放总量,无法反映路网中不同路段排放污染的时空变化规律,因此也就不能够为环境管理者及时发现确定重污染路段和时段,分析成因并制定有效控制策略提供参考和指导。基于此,本文研究了基于实测交通特征从中观层次进行路网机动车排放动态量化评价的方法。对路网机动车排放进行量化评价涉及路段车流量、速度、车型构成以及车辆排放四方面的数据,由于现有的交通信息自动采集设备能够实时提供大范围路网中高时空分辨率的交通流量和速度数据,因此本文的研究主要从路段车型构成预测以及路上行驶车辆的排放量化预测两方面展开。首先,利用车牌识别技术实地收集典型路段的车型构成数据,采用决策树方法分析确定影响车型构成的主要路段特征指标。基于这些特征指标,充分考虑车型构成取值在0-1之间且加和为1的特点,采用多项Logistic回归方法建立车型构成预测模型,从而将有限路段的车型构成扩展到路网中的所有路段。其次,基于车载测试技术收集车辆行驶和排放数据,引入平均速度增量(Average Speed Increment, ASI)变量对车辆行驶状态进行细分,分别采用基于平均速度方法和基于机动车比功率分布的方法建立面向浮动车数据应用的中观层次机动车排放量化模型。在对两种方法所建立模型的拟合效果、数据需求和适用性进行分析后确定最佳的模型方法。最后,结合车型构成预测和机动车排放量化两个模型以及实测交通数据,建立针对路段、道路和路网多角度的路网机动车排放动态量化评价方法,并以北京市作为典型城市,采用“自下而上的逐层集计方法”分析评价北京市五环内路网机动车排放的时空分布规律和污染现状。