数字经济伴随着互联网的快速发展,其在社会经济中的占比越发突显,数字经济的本质其实就是“算法定义经济”。在数字经济背景下,互联网平台对消费者个人数据可以进行大规模、有效的收集。算法基于对消费者个人数据的整合、分析可以较为准确地预测出消费者的个人购物偏好、消费能力、能够承受的价格上限等信息。算法呈现的特点有效消除了传统经济中企业无法获得消费者个人消费能力、消费意愿等信息的营销障碍,使得经营者可以不再根据商品价值本身的波动去定价,而是根据消费者个人对该商品的主观消费意愿或个人消费能力进行个性化定价以此攥取消费者剩余福利。因此算法歧视消费者的现象也应运而生。电子商务企业利用算法程序的优势对消费者的信息进行相应的收集、分析等算法运算从而能够给消费者进行“消费者画像”勾勒行为。算法程序根据所勾勒出的“消费者画像”对消费者进行相对应的算法行为,目前算法歧视消费者行为的表现形式主要有算法程序在信息采集阶段、特定推送阶段以及个性化定价阶段进行算法歧视。算法程序歧视消费者行为不仅会侵害消费者公平交易权与知情权而且也可能侵害消费者信息安全以及过分攥取消费者剩余福利。我国社会生活中频繁出现了关于算法歧视消费者的情形,虽然关于算法歧视消费者的法律规范在《消费者权益保护法》、《反垄断法》等法律中对于消费者信息收集制度、消费者信息删除制度、个性化选项、消费者举证责任等方面都有所提及。但由于实际发生案件的多样性、复杂性和立法上存在的滞后性,导致司法实践中仍然存在着些许问题和不足,主要表现如下:一是消费者个人数据权利不全面;二是经营者的算法程序义务不充分;三是消费者的举证能力不足;四是公权力对经营者算法歧视行为的监管力度不够。通过欧盟、美国关于算法歧视消费者规则的分析、比较与借鉴域后,在欧盟、美国对于算法歧视消费者规制适用经验的基础上,结合我国国情和法律适用中的实际情况,我国算法歧视消费者问题的解决对策有以下几个方面:一是增设消费者数据权利;二是增加经营者使用算法程序过程中的义务;三是算法歧视消费者行为民事诉讼的举证责任倒置;四是强化公权力对算法歧视消费者行为的监管。