高分辨率遥感图像一般指的是图像的空间分辨率在10m以内的航天、航空遥感图像数据。高空间分辨率图像具有丰富的细致的纹理特征,如何进行地物快速提取,是目前急待解决的问题。房屋信息提取技术是高分辨率遥感应用的难点、热点之一。该技术对房屋信息进行统计、村庄搬迁评估及压煤状况进行研究是非常重要的,为村庄搬迁、统计、评估提供重要的数据依据。本文以河南某矿区为例,对其进行了房屋信息提取方法探讨。本文的主要研究工作是：结合高分辨率影像丰富的空间纹理信息,采用不同的方法对房屋信息进行提取,包括,1、图像分割技术,该方法比较简单易行,但提取的房屋信息不准确；2、VB.net与MATLAB相结合,结合数学形态学等相关算法进行了房屋信息的提取；把VB.net与MATLAB相结合是把VB的可视化和MATLAB强大的数据处理技术相结合来实现最优处理。该方法自动化程度与可视化程度较高；3、面向对象的特征提取技术,该方法可视化程度以及提取的精度较高；4、对房屋高度信息进行了初步的提取；根据太阳高度角以及房屋的阴影来计算房屋的高度信息。并考虑到地形起伏的影响,对研究区域利用DEM数据进行了地形分析,最后确定阴影长度,进而利用太阳高度角计算房屋高度。经实地验证,精度评价结果表明,房屋轮廓信息提取精度为：从数量上及面积上说精度在80%以上,总的错分比率较低。房屋高度信息提取精度在85%以上,研究方法是有效的。