随着互联网、传感器等技术的迅速发展,数据产生的速度越来越快。伴随着数据的爆炸式增长,人们步入了大数据时代。在大数据时代,面对海量数据,人们需要通过各种手段和工具对数据进行快速的挖掘分析,以发现其中蕴藏的巨大价值。但是随着大数据系统中需要存储和处理的数据量的不断增加,系统的某些性能问题日益突出,导致系统处理速度下降,不能及时的返回处理结果。严重时,甚至导致系统不能提供服务。为了提升系统性能,需要根据大数据系统的架构层次,从多个方面进行优化。大数据系统性能优化是一个非常复杂的工作,涵盖了系统的许多方面,因此,在系统的优化过程中需要考虑到影响系统性能的所有因素。本文在研究大数据系统架构以及相关技术的基础上,从系统开发应用的实际情况出发,针对大数据系统的从以下四个方面阐述系统性能的优化机制:数据收集优化,数据处理优化,数据库优化,WEB服务器优化。这四个方面涉及到了大数据系统架构中的多个层次的优化。论文针对某影视大数据系统存在的性能问题,详细的说明了其具体的优化过程和技术细节,为大数据系统优化提供一个可参考的方法,并使用测试工具对优化后的系统性能进行测试。