数据仓库系统建设可以分为四个过程:数据采集,ETL1,ETL2,数据展现。这些过程内部、过程之间存在着复杂的关系。如何设计一个较好的调度系统,使其在保证数据正确性的前提下尽可能的提高系统效率,是数据仓库调度系统所要解决的问题。元数据及元数据管理的相关研究为解决数据仓库任务调度问题带来了新的思路。OMG组织提出的公共仓库元模型(Common Warehouse Metamodel,CWM)提供了一个描述数据仓库领域数据源、数据目的、转换、分析以及数据仓库管理元数据的通用框架,为异构产品和工具之间进行元数据通信和共享提供了标准。近年来,工作流技术日益成熟,为实现业务流程管理和流程自动化,提高系统效率提供了切实可行的解决方案。基于以上背景,作者深入研究了铁路试点数据中心的建设过程,分析了铁路试点数据中心的实际环境、任务调度现状和存在的问题,据此提出了一种基于元数据的数据仓库任务调度系统的设计方案。该系统基于CWM元模型,以调度元数据库为核心,将数据仓库调度过程集中起来,由一个调度系统来统一管理。为了提高系统的处理效率,作者将工作流技术引入到数据仓库任务调度过程,用来协调调度活动的执行。之后,作者描述了任务调度实现的流程,并讨论了系统实现中业务规则表示、并发控制、任务管理、任务指派、依赖检查、转发控制等关键问题。