日间手术能够大大加快病床周转率,减轻医疗压力,提高患者满意度,是国务院办公厅提出的医药卫生体制改革重点任务之一。手术排程是控制日间手术效率的关键,也是日间手术的重点环节。现有的手术排程研究主要针对普通住院手术,各科室分开排程,因此流程相对单一,没有考虑差异性,同时每个阶段资源类别固定,缺乏柔性。文章首先对日间手术进行了简单的介绍,基于精益思想提出了适合我国国情的精益日间手术流程,分析了现行的排程方法,说明了现行方法存在的问题和改进空间。接下来针对日间手术统一收治的特点,考虑麻醉方式不同对资源占用的影响和复苏阶段根据情况占用上一阶段手术室或复苏床的构想,对全麻手术和局麻手术的资源占用情况分开处理,形成新的两阶段手术,复苏阶段可选资源集合在迭代过程中产生,建立了针对确定性时间的排程模型。根据模型设计了对应的遗传算法,与Cplex求解器及资源固定模型对比,使用实例证明了其有效性;并进一步对资源配置情况进行了探究,对排程指标之间的关系进行了分析,供使用者参考。为了进一步便于模型在实际中的应用,根据上海某三甲医院的现实场景进行了程序设计,并介绍了界面、功能和操作方式。在此基础上,选择鲁棒优化的方法对不确定性时间进行建模,以减少时间波动给系统带来的扰动。根据模型设计了组合优化算法,遗传算法作为外层确定手术分配和排序,内点法作为内层确定手术时间波动情况,目标是最优化波动最差情况下的目标函数值。将鲁棒模型与确定性模型和现行方法对比,展示了其更好的排程效果和较好的鲁棒性;并进行了模型探究、配置优化和指标分析,使其更易应用到实际中。最后,基于精益思想提出了两阶段的排程方式,先排不需观察的手术,后排需要观察的手术,从而提高病床周转率,并给出了算例。