随着网络通信技术的发展,数字媒体通过网络被大量传播,然而在信息的传播过程可能发生的恶意篡改、非法拷贝等,威胁着数字媒体的知识产权、个人隐私甚至军事机密。而数字图像凭借直观、生动等特点成为最主要的信息载体之一,如何保证数字图像在传输以及存储过程中的安全性,成为一个亟待解决的问题。可逆信息隐藏技术是信息安全领域的一个分支,不同于传统的密码学思想,信息隐藏是通过将信息嵌入到公开的数字图像当中,同时又不影响载体图像的使用,对隐秘信息的存在性进行保密,不易引起攻击者的注意从而保证图像的信息安全。加密技术与可逆信息隐藏技术其实并不矛盾,两者从不同的角度作用于图像可以起到双重保护的作用。在应用过程中,密文域的可逆信息隐藏就是一种兼具两者优点的方案,能够直接在密文图像中进行可逆信息隐藏以满足特定需求,具有十分重要的现实意义。本文工作主要有以下几个方面:(1)分析并总结了现有的信息隐藏算法,对不同类型信息隐藏的评价标准进行讨论。详细介绍了空域算法中的LSB算法、差值扩展算法以及直方图平移算法,对常见的图像加密算法做了简要说明,为寻找加密技术和可逆信息隐藏技术的结合点做铺垫。(2)指出现有的差值直方图算法存在的缺陷并做出改进,首先对图像的预处理方法进行修改,减少额外信息对嵌入空间的占用,然后提出了一种新的直接分组方案来获取更多的差值,最后通过像素位置排序结合相应的修改方案,减少对载体图像的修改。实验结果表明,隐秘图像质量得到了明显的提升并且算法完全可逆,能够百分百的恢复载体图像。(3)结合同态加密和分块差值直方图算法,提出了一种大容量的密文域可逆信息隐藏算法。利用加法同态加密机制,使差值直方图能够直接在密文域进行操作,根据图像块大小对算法性能的影响,设计了一种取决于隐秘信息长度的动态分块差值获取方案,然后对分块差值直方图的边缘值进行多层嵌入,打破了差值直方图峰值对嵌入容量的限制。实验结果表明,该算法直接解密后的图像质量好,嵌入容量高,并且解密和提取过程可以分离,满足多种场合的使用需求。