随着移动通信技术的发展和智能终端的普及,人们对无线网络的需求与日俱增,传统网络中室内信号覆盖弱的问题也日益突出。在原网络的基础上部署Femto (家庭基站)就是一个合理的解决方案。但是在由Femto和宏基站组成的网络中,如何进行合理的资源管理来提高系统的能量效率,降低视频的传输失真就成了一个棘手的问题。本文首先针对Femto网络中物理资源块的分配展开研究,不同于以往的实现发射功率最小化或者传输速率最大化的研究目标,本文的研究目标是在发射功率和传输速率都符合约束条件的前提下实现能量效率的最大化。为了实现这个优化目标,本文提出了两种消息传递算法,BSMP (Best Selection Message Passing)算法和 UPMP (UE Priority Message Passing)算法,二者都可以有效减少消息传递算法的迭代次数。仿真结果表明,BSMP算法可以在不考虑用户订阅级别的前提下实现能量效率的最大化,而UPMP算法则是在考虑用户订阅级别的前提下实现加权能量效率的最大化。之后本文又对Femto网络中的视频流传输业务进行了研究,目的是实现系统总失真的最小化。研究过程中使用了考虑用户优先级的消息传递算法来管理用户的广播速率,不仅实现了整个系统的失真最小化,验证了算法的收敛性,而且还兼顾了用户的公平性。最后通过仿真揭示了在何种用户密度,何种用户分布下使用该算法可以获得系统的性能提升。本文分析和研究了 Femto网络中基于消息传递的资源管理算法,并对算法进行了分析和验证,最终证明了上述改进算法的合理性和有效性。