随着闪存存储器和key-value存储在企业应用中越来越普及,如何提升key-value存储在闪存存储器上的性能也成为了一个新兴的研究热点。闪存存储器相比于传统的硬盘提供了更快的随机读写速度,但在重写时,必须将已有的数据进行擦除。为了更方便的使用闪存存储器来替换传统硬盘,闪存存储器添加了一层闪存转换层来封装底层特性。改进闪存转换层的算法可以针对性的提高key-value存储在闪存存储器上的读写性能。在基于对闪存转换层的算法的相关研究和总结的基础上,本文首先详细分析了一种针对传统数据库的闪存转换层算法-页内日志法的读写性能。另外基于key-value存储,本文分析并总结了页内日志法存在的不足和改进方向。然后,本文提出了一种基于key-value存储的闪存转换层算法-组内更新法,在详细描述了算法设计后分析比较了该算法和传统的FTL算法以及页内日志法的读写性能,并同时指出了算法的局限性及不足之处。最终本文模拟并实现了闪存转换层以及三种闪存转换层算法,传统的FTL算法,页内日志法以及组内更新法,并通过三种不同的数据类型做了相关模拟仿真实验,从实验数据中验证了页内日志法性能总体高于传统的FTL算法,而同时在key-value存储的前提下,组内更新法的性能更好于页内日志法。