增强现实技术在古遗址复原中的应用研究

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我国拥有着丰富的文化遗产资源,这些宝贵的历史遗产随着时代的变迁、自然的侵蚀以及一些人为因素遭到了严重的破损或已经不复存在,因此遗址的保护与开发受到人们的高度重视。在这个计算机普及的时代,人们利用基于计算机视觉的技术来对这些遗址进行保护。近年来,增强现实技术是计算机领域中的研究热点,因此研究者把增强现实技术应用在遗址的保护中,使人们更直观的了解这些遗址的历史意义。本文中,利用基于场景平面跟踪原理对西安未央宫一处遗址实现复原,采用Harris-SIFT结合算法与RANSAC算法来计算单应性,确定位姿。利用增强现实技术实现多角度虚实融合的增强现实系统。主要包含以下内容:1.本文分析了传统的摄像机标定算法并进行推导,针对摄像机通常有畸变的情况,研究了基于平面直线求取摄像机的畸变系数,通过实验分析,论证了该方法的有效性。2.本文采用了Harris-SIFT结合的算法对平面区域进行兴趣点检测、匹配,并引入RANSAC算法,通过实验分析,采用RANSAC算法对匹配点提纯后,可以显著地提高兴趣点的匹配精度。3.设计并实现了一个基于场景平面跟踪的无标识增强现实系统。这个算法首先是对区域进行兴趣点的检测与匹配,在对摄像机完全认知的情况下,选取平面内的四个对应的点进行单应性矩阵求解,然后进行位姿估计,这样就有效的避免了人工设置标志物的工作量。通过OpenGL接口将三维模型准确的融合在相机拍摄的真实场景之中,呈现出多角度的虚实融合。
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