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《法治的细节》：罗翔的法律思维与女性视野
【出 处】
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中国妇女报
【发表日期】
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2020年01期
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大数据时代的到来,复杂网络出现在真实世界的各种场景中,高质量的网络分析可以让用户更加深入地理解海量数据背后的内容,从而有助于节点分类、链接预测和可视化等重要的网络分析任务。然而大多数网络分析任务都存在计算量大和空间开销大的问题。网络表示学习是解决网络分析任务的一种深刻且高效的方法,它将网络节点映射到低维向量空间,同时最大限度地保留原始网络的结构和属性信息。基于随机游走的网络表示学习算法因其具备良好
车间生产资源调度与分配问题属于资源约束下的项目调度问题（RCPSP）的一个变种,在生产资源紧缺和人力资源紧缺的前提下,如何最优化生产资源配置、人力资源配置以及各种生产任务下的调度方案,保证有充分能力完成各项生产任务,就是这一优化问题的主要内容。解决这一问题,可以大幅节约时间、空间、软硬件以及人力成本,具有一定的理论意义和实用价值。针对车间生产资源调度与分配问题本文提出了两种启发式算法。首先对车间生
随着互联网内容信息的快速发展,个性化推荐系统逐渐成为解决信息过载的重要工具。随着网络上用户和物品的快速增长,常见的进行全局推荐建模的方法不仅在训练和存储上将面对更大的开销,也要面对大规模数据带来的稀疏性和噪声干扰。本文研究如何通过将全局数据拆分成多个用户和物品构成的局部群组,进行局部建模和计算,再融合局部计算结果得到全局推荐结果。基于这种局部建模与全局融合的思路,本文对推荐系统中的评分预测任务和T
具有各向异性和优异功能整合性的Janus胶体粒子,在材料科学,生物医学和环境等领域内都具有广泛的应用前景。但是Janus胶体粒子的制备方法一直是近些年来的研究难点。目前,Janus胶体粒子的各类制备方法已经可以对Janus结构进行丰富多样的设计。但是,Janus胶体粒子在稳定制备方面还存在着不足。而且,也急需一种通用性强的Janus结构设计路线来满足胶体粒子在实际应用中的多样化需求。因此,本文以S
镉、铅是毒性很强的重金属,未经处理的含镉、含铅废水排入水体会对水生态系统和人类生命安全产生严重的危害和隐患。另外,镉、铅因其优良的理化特性在工业生产中扮演着重要角色,因此,高效去除回收废水中的镉、铅具有重要意义。本文通过密度泛函理论（Density functional theory,DFT）计算指导开发出一种成本低廉、高效绿色的羧基化壳聚糖纤维吸附剂（Carboxylated chitosan,
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超像素分割是图像处理领域的一项基础性工作,其目的是根据像素内在特性,如颜色的一致性和纹理的相似性,将像素划分成若干个高语义层级的基元,并将其作为后续任务输入的最小基元。与离散的像素级基元不同,超像素可以产生具有语义感知意义的原子单元,这些原子单元可以贴合图像内容的边缘与纹理,并减少输入基元的数量。归功于其数据冗余少,表示效率高等优点,超像素被广泛应用于许多计算机视觉任务当中,比如显著性检测、目标跟
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