随着我国制造业的高速发展,制造业企业间的竞争日趋激烈,并已逐渐发展成为企业供应链之间的竞争,供应链管理效果已成为企业增强竞争实力和获取竞争优势的主要影响因素。对于已成为我国经济支柱产业之一的乘用汽车制造业,其运营特性决定了供应链管理水平和效果,对企业的影响更加显著。供应链风险管理是供应链管理的重要环节,利用风险管理思想,分析风险问题判断风险预警结果,采取有效预防措施,解决供应链存在的潜在风险,对提高汽车制造企业供应稳定性、促进供应链管理科学化、协调供应链上合作企业之间持续发展等重要问题都有着现实和深远的意义。由于乘用汽车制造企业供应链自身的复杂性、动态性等方面具有不同于其他制造企业供应链的特殊性,一旦遇到外部环境变化或其他因素影响导致其供应链上某个或多个环节出现问题,将会引起供应链运行效率下降,造成难以预测的经济损失。因此,乘用汽车制造企业供应链风险预警的研究对保证乘用汽车制造企业高效稳定运行和效益效率提升都具有重要的现实意义。本文以乘用汽车制造企业供应链为研究对象,在对乘用汽车制造企业供应链和其风险预警问题的现状和存在问题进行分析的基础上,针对乘用汽车制造企业供应链流程,选取Petri网为供应链流程建模的技术手段,展开对乘用汽车制造企业供应链风险预警问题的研究。具体来说主要包括四个方面的研究:一是对基于Petri网的乘用汽车制造企业供应链流程框架模型研究,在详细分析乘用汽车制造企业供应链结构的基础上,针对乘用汽车制造企业供应链结构特点,确定供应链流程图,选择Petri网应用模型,构建基于Petri网的乘用汽车制造企业供应链模型;二是对风险预警指标——基于Petri网乘用汽车制造企业供应链状态指标和性能指标的研究,利用Petri网与马尔科夫的同构原理,识别模型状态指标和性能指标,明晰选择模型状态指标作为风险预警指标的原因和可行性,分析性能指标作为风险预防的机理;三是对供应链BP神经网络风险预警模型的研究,根据BP神经网络建模的原理和步骤,选择合适的模型参数及训练函数构建基于BP神经网络的风险预警模型,结合指标数据训练模型,利用检测数据确定模型的泛化能力,建立有效的风险预警模型;四是对具体乘用汽车制造企业供应链风险问题的研究,在分析该企业供应链现状和流程结构的基础上,选取该企业相关的状态指标数据,利用风险预警模型对企业供应链进行风险预警分析,基于模型预测显示的风险预警结果,判断供应链呈现的风险状态,利用性能指标数据推理该企业供应链风险环节,采取对策预防风险。