切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
报纸论文
催不熟的“夹生干部”该淘汰了
催不熟的“夹生干部”该淘汰了
被引量 : 0次 | 上传用户:peterpetersxs
【摘 要】
:
“说他不懂,也不是一点儿都不懂,多少知道一些;说他懂,分内的事儿又办不明白;说他不作为,但人家也干活了。你说急不急人?”某县委书记说。这种“夹生干部”已成为改革发展路上的绊脚
【作 者】
:
李秀荣
【发表日期】
:
2004年期
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
“说他不懂,也不是一点儿都不懂,多少知道一些;说他懂,分内的事儿又办不明白;说他不作为,但人家也干活了。你说急不急人?”某县委书记说。这种“夹生干部”已成为改革发展路上的绊脚石,影响基层政策落实,甚至衍生软性不作为。(据5月29日《半月谈》)$$老百姓口中?
其他文献
宜春批准建立国家级陶瓷检测分中心
2012年3月15日,国家质量监督检验检疫总局下发国质检科(2012)133号《关于同意筹建国家陶瓷产品质量监督检疫中心(江西)宜春建筑卫生陶瓷产品分中心的批复》一文。该文表示:根据总局
期刊
陶瓷检测
宜春市
分中心
国家质量监督检验检疫总局
产品质量监督检验
国家级
卫生陶瓷产品
质量监督检验中心
基于增强蜂群优化算法的特征选择算法
针对传统蜂群优化(BCO)算法探测能力强但搜索能力较弱的问题,提出一种搜索能力增强的BCO算法,并将其应用于数据特征选择问题以提高特征选择的性能。首先,为食物源引入全局权重
期刊
特征选择
蜂群优化算法
食物源
类标签
全局权重
招募算法
feature selection Bee Colony Optimization(BCO) alg
基于中心解的改进人工蜂群算法
为了解决人工蜂群(ABC)算法在用于函数优化时所具有的局部探索能力不强、收敛精度不高的问题,提出一种基于中心解的人工蜂群算法。该算法结合中心解和当前最优候选解的优点,并
期刊
人工蜂群算法
中心解
当前最优解
局部搜索
Artificial Bee Colony(ABC) algorithm central solution curr
基于改进粒子群算法的毫米波大规模MIMO混合预编码方案
针对毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统中基于传统粒子群优化(PSO)算法的混合预编码方案,在迭代后期收敛速度较慢以及容易陷入局部最优值的问题,提出了一种基于改进PSO算法的混合预编码方案。首先,随机初始化粒子的位置矢量和速度矢量,并以最大化系统和速率为目标求解初始群体最优位置矢量;其次,更新位置矢量和速度矢量,并随机地选择更新后的两个粒子的个体历史最优位置矢量进行加权求和作为新的个体历史最优
期刊
毫米波
大规模多输入多输出技术
混合预编码
收敛速度
和速率
millimeter Wave (mmWave)massive Multi-Input Multi
其他学术论文