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秋季开学第一天 绿色出行第一站
【机 构】
:
中国交通报
【出 处】
:
中国交通报
【发表日期】
:
2021年01期
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目的 分析亲情模式护理干预对痔疮手术患者康复效果的影响。方法 以漳浦县旧镇中心卫生院90例痔疮手术治疗后的患者为研究对象,随机分为两组,每组各45例,实施常规护理干预的为对照组,实施亲情模式护理干预的为亲情模式组,对比两组住院时间、排便时长、首次排便时间及首次排尿时间,患者的视觉模拟评分法(Visual Analogue Scale,VAS)疼痛评分、焦虑自评量表(Self-rating Anxi
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随着智能移动设备、物联网和5G应用的发展,人们对处理数据的计算能力和网络时延的要求越来越高远程云数据中心虽然可能满足计算能力要求,但难以满足时延要求。由云、微云和边缘设备形成的三层移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)架构可以比由云和边缘设备形成的两层网络架构更有效地满足延迟敏感型应用的计算需求。这是因为在三层移动边缘计算构架中,微云(Cloudlet)可以近距离的为移
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在遥感技术不断发展的过程中,遥感领域能获取并处理的图像信息越来越丰富,如今,对遥感图像的处理已在地物识别、城市规划、自然灾害观测等领域具有大量实际应用。高分辨率遥感图像具有更加清晰的地物信息,描述纹理信息更加丰富。遥感图像包含数据量大的特点意味着获取用于训练的标记数据成本较高,因此许多非监督的学习方法逐渐应用于遥感图像。聚类算法作为经典的非监督学习算法,已在遥感图像处理领域具有较好表现。高分辨率遥
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低光图像增强与图像融合作为图像处理研究领域的基础研究,已在计算机视觉、模式识别、人工智能及现实生活中得到了广泛应用。近几年非局部思想已经在现实图像去噪中取得了成功,其中的BM3D和NLH两个算法分别提供了块级非局部和像素级非局部思想在图像去噪任务中的可行性,然而目前非局部方法在图像增强和图像融合领域中尚未得到有效应用,基于此,本文主要做出以下两个工作:第一,本文将块匹配三维变换(BM3D)中的块级
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激光雷达系统运载形式多样,车载、机载和星载激光雷达在我国的发展已相对完善,无人船载激光雷达技术的深入研究和开发还有待推进。为获取水下地形信息,需要对回波信号进行实时采集和存储,但高速采集和存储方案种类繁多,数据回放时没有统一格式。此外,从采集到的波形中提取时间、幅值、脉宽等信息时,信号降噪对精度的影响常被忽略。本文对船载激光雷达回波信号的采集存储方案和降噪算法进行了研究,具体内容如下:(1)本文针
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随着航天技术和空间遥感技术的快速发展,包含地球表面各种物体的遥感图像的分辨率和可得性有了很大提高,遥感图像目标检测在农业生产、交通监测、军事侦察等领域得到广泛应用。近年来,深度学习发展迅速,为遥感图像目标检测提供了新的解决方案,并取得重要进展,包括基于候选区域的方法和基于回归的方法。前者侧重于检测精度,但检测速度较低,在实时性要求较高的情况下,有一定局限性;后者侧重于检测速度,虽精度略低,但在数据
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两层无线传感器网络应用于生活中的方方面面,简洁轻便的结构使其得到广泛的关注和研究。同时两层无线传感器网络也面临着隐私安全的问题,由于网络拓扑简单,使其容易受到攻击,从而导致数据信息错误。目前范围查询协议是两层无线传感器网络的研究热点之一,现如今的研究工作主要针对一维数据进行范围查询,而且在感知节点能量消耗以及隐私安全性方面仍存在不足之处。针对上述问题,本文对多维数据范围查询协议,能量节省措施和隐私
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为了对林地土壤资源进行合理利用,并使得种植的农作物与林地土壤类型相适应,科学有效地分析林地土壤元素必不可少。因此,本文利用广西林科院提供的广西林地土壤元素数据集对广西林地土壤进行分析,首先使用改进的多标签特征选择算法对林地土壤元素数据集进行预处理,筛选出对林地土壤分析中的重要特征,然后使用改进的MLKNN算法对土壤从肥力、类别、质地和酸碱度四个方面进行分类,最后在此基础上实现基于多标签的林地土壤元
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随着人工智能和大数据等技术的高速发展,金融、生物、医学、机器视觉等领域产生和存储了前所未有的大量数据,这些数据往往表现出类别分布不平衡特性,即某一类样本数量远远大于其他类别,常规分类方法通常假设类别分布平衡,因此在这类数据上性能会下降。研究者们在数据、算法等层面上针对不平衡问题进行了深入而细致的研究,提出了基于过采样、代价敏感和集成学习的不平衡分类方法。其中,过采样是通过为少数类合成新的样本来使类
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