绝缘班的宣传板上画着一群蚂蚁

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随着人工智能的技术推广与场景应用,刑法的适用面临刑事主体、刑事风险与刑事责任三重理论挑战。为此,需要立足问题导向与实践困境提炼出人工智能时代的刑事治理立场:人工智能时代刑事主体的独立设置应采纳立足现实的理性态度,继续坚持当前的否定论基本立场;人工智能时代刑事风险的控制模式应完成从事后惩治到事前合规的转变,强化组织性、预防性的治理;人工智能时代刑事责任的机制设计需要促进技术发展与安全保障的动态平衡,
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司法裁判压力与日俱增,人工智能技术的快速发展为司法裁判找到了新的出路,其具有客观性、高效性等优势,但可能面临与法官独立审判原则相冲突、损害当事人诉讼权利、冲击司法公正原则等问题。究其原因,主要包括作为“燃料”的数据在应用中存在障碍、核心算法技术存在风险、人工智能与司法裁判的融合存在不适性。进行规制时,应当明确人工智能技术的角色定位,将其作为法官进行司法裁判的工具,增强人工智能在司法应用过程中的透明
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在我国法治建设进程中,司法人工智能已经走在世界前列,却面临一个无可绕开的论题:司法人工智能的正当性何在,以及其合理的定位为何。法律形式理性的理想范式为司法人工智能提供了智力支持,但是仍然遭致批判,事实上无论是形式理性,还是实质理性的论据都难以获得普遍的共识。基于裁判的说服力是司法裁判正当性的重要判断标准,而现有人工智能技术本身存在限制以及出于过度形式化的警惕。因此,应该引入司法人工智能并且赋予其辅
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目的:通过分析2021年国家评价性抽验工作,考察市售布洛芬混悬液的抑菌效力,了解产品的质量情况同时查找风险点。方法:采用《中国药典》2020年版四部通则<1121>抑菌效力检查法对市售的7个企业的产品进行抑菌效力测定。结果:只有1家企业的布洛芬混悬液抑菌效力不符合规定。对影响抑菌效力的因素进行分析探讨,发现pH设定可影响抑菌效力。结论:建议结合处方,对现行产品标准中的pH值进行重新考察,修订一个合
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现阶段人工智能与事实认定的耦合性低,人工智能赋能事实认定有一定的风险。人工智能运用于事实认定的风险有三:优质数据不足导致人工智能能力不足、事实认定环节算法运用存在困境和人工智能赋能事实认定致使控辩力量失衡。人工智能在事实认定中的定位是辅助,辅助司法人员筛选证据、分析证据和认定事实。优质数据不足,可通过规制法律表达来积累高质数据;事实认定的算法运用风险可以通过建立合理的制度来规制;控辩失衡加剧可通过
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<正>北京师范大学教授周加仙认为,教育神经科学是将生物科学、认知科学、发展科学和教育学等学科的知识与技能进行深度整合,提出科学的教育理论,践行科学的教育实践,具有独特话语体系的一门新兴学科。教育神经科学研究的是脑在教育活动中的变化,大脑具有可塑性,它会根据输入的信息,调整突触连接,优化神经元的网络连接。根据脑的特性,在进行信息类文本复习时,教师要优化教学活动设计,真正做到立德树人,服务选才。一、信
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数学与大脑功能之间的联系非常紧密,作为初中数学教师,更应该重视教育神经科学在数学教学中的指导作用。从教育神经科学视角来看,为了使数学高阶思维培养的教学更加符合大脑的认知规律,使学生的学习更加科学有效,需要关注以下五个方面:注重数感的培养、调动多种感官参与学习、创设生活化情境、利用首因-近因效应、关注情绪和环境的影响。
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为综合评价大型办公楼宇在能耗、环保、经济性等方面的运行情况,提出基于改进灰色关联逼近理想解排序法(TOPSIS)的多指标综合评价模型.在对楼宇运行实际情况分析的基础上,构建包含楼宇运行能耗、环境因素、经济性的多指标评价体系;引入改进TOPSIS评价方法,利用灰色关联度算法和层次分析法-熵权法确定TOPSIS评估模型距离测度;建立楼宇多属性加权评价模型,全面分析楼宇运行状况.分析8栋电力办公楼宇单元
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随着人工智能司法技术的迅速发展,完全的人工智能裁判不再只是幻景。人工智能裁判是否具备司法正当性,则是法理学研究应该关注的焦点。司法裁判本质上是在法官主持下,以追求共同正义为目标的裁判说理活动。目前,人工智能司法正当性的反思被关于其优势的讨论所覆盖,这将导致产生以下观念:第一,技术优先主义,即以技术革新取代主体正当;第二,效率优先主义,即以判决效率取代判决正当;第三,判决确定性优先主义,即以判决确定
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