论文部分内容阅读
银行理财发力权益投资 为资本市场带来更多“长钱”
【机 构】
:
上海证券报
【出 处】
:
上海证券报
【发表日期】
:
2023年01期
其他文献
露天开采爆破以及挂帮矿开采等共同影响着露天矿山的边坡稳定性,并且随着开采年限的增长,露天矿也进入了深部开采阶段,高陡边坡数量也在增加。在爆破振动及挂帮矿共同影响下,使得稳定性较低的边坡极容易发生崩塌、滑坡等灾害,严重威胁着矿山的安全生产。本文以内蒙某露天矿在爆破振动及挂帮矿共同影响下开采为工程研究背景,通过采用对靠帮爆破振动现场实测分析,使用数值模拟分析在高陡边坡进行挂帮矿开采时受到爆破振动作用影
学位
采用“京粉八号”作为蛋鸡品种,通过在混合饲料中添加含硒氨基酸动物营养液的方法而获得生产富硒鸡蛋蛋鸡养殖的富硒日粮;只要在生产富硒鸡蛋前15天开始至停止生产富硒鸡蛋时全程投喂含硒混合饲料,依照不同品种蛋鸡的饲养标准,每天每只蛋鸡的投喂量为70~110g。初次采集富硒鸡蛋时应检测鸡蛋中的硒含量,根据检测结果调整饲料中的硒添加量,按日常饲养方法进行饲喂富硒日粮,鸡蛋中硒含量即可达到相关标准要求:0.15
期刊
随着矿井工作面回采条件的日益复杂化,对工作面孕灾条件的精细化分析评价和有针对性的采取防治措施、实时监测预警成为常态化需求。为提高工作面的预灾和防灾能力,降低工作面因多重孕灾条件影响下形成复合动力灾害的隐患程度。通过本文的分析研究,明确掌握工作面复合动力灾害发生条件,整合划分不同等级的危险性区域,形成空间上的网格;根据工作面实际情况,采用实用性强、经济效果好的顺层注水方案来进行防治,利用多种监测预警
学位
台阶深孔爆破作为露天矿山的重要生产环节,随着矿山开采进度的不断推进,爆破台阶的地质条件复杂性也与日俱增。在露天矿山台阶爆破过程中,时常出现爆破质量差,根底多、粉矿率及大块率高、炸药单耗大等问题,通过调整爆破技术方案提高爆破效率。若采用连续装药结构,乳化炸药使用量大、成本高,且炸药能量损失严重。因此针对装药结构做出调整,利用空气间隔进行装药爆破。由于空气间隔不仅可以延长爆压作用时间、提高炸药能量的利
学位
<正>核糖体蛋白(ribosomal protein, RP)是参与构成核糖体所有蛋白质的统称,其在细胞内蛋白质生物合成中发挥重要作用,已经在多个生物中被发现,它在人体的不同器官和组织中均存在表达。目前在真核细胞中发现的RP有80多种,根据其来源于大小亚基又分别命名为 RPL(ribosomal protein large)和 RPS(ribosomal protein small)。
期刊
近年来,随着区块链技术的不断发展以及人们对食品安全的重视度越来越高,使得基于区块链技术的溯源研究也越来越多。对内蒙古奶制品进行可靠的溯源研究,不仅可以保证消费者的饮食健康,还可以促进民族特色美食的发展。将所有的溯源数据存储到区块链中,虽然可以保证溯源信息无法被纂改,但是存在两个问题:第一,每个参与节点都需要存储完整的账本,随着区块链系统的运行,节点的存储压力会越来越大,最终会导致区块链系统运行效率
学位
随着我国对污水排放要求的提高和矿产资源地不断开采,产生了大量的活性污泥和低品位废弃矿石。这些有机和无机废弃物不仅占据了巨大的空间资源,还对我国的生态环境造成了很大的压力。好氧堆肥是一种成本投入低、工艺简单、生态友好的固体废弃物处置方法,但以矿物质与活性污泥共同堆肥进行资源化利用的研究尤为鲜见。因此,本研究以活性污泥、富钾废弃矿物、农业废弃物作为原材料,根据好氧堆肥适宜的碳氮比条件和工艺成本要求,将
学位
在国家力求尽快实现碳中和、碳达峰和全球能源危机的背景下,LED凭借其节能低耗的优势成为21世纪最理想的光源。可见光通信(Visible Light Communication,VLC)属于光通信与无线通信融合的新型技术,完成室内照明的同时还可以实现高速的数据传输,已被国家纳入6G重点发展对象。本文将对可见光技术进行研究,重点研究了不规则场景下的信道建模和可见光的定位,并将计算机视觉技术和VLC技术
学位
近些年来,随着科学技术的蓬勃发展,音频检测技术也愈发成熟,其应用范围也愈发多元,例如在工业化场景中使用音频检测技术对生产环节与生产设备进行实时监控与故障诊断,对生产产品进行质量检测;在生活场景中使用音频检测技术对场景内部所产生的声音进行监测,对某些突发事件作出相应举措等。但是在上述场景中往往会存在大量无用的背景噪声,这些噪声会使音频检测系统对有用音频信号的提取和处理变得更加困难,因此去除应用场景背
学位
计算机视觉是人工智能的一个重要领域,在计算机视觉研究中,图像分类一直是一个经典的研究方向,传统图像分类任务普遍是针对诸如“猫”和“狗”等大类别上的分类。但在现实场景中,需要分类的对象往往是来自于某个传统类别下的子类别,如在“狗”这一物种下识别不同种类的狗,这类专注于将图像中目标物体的所属类别从传统意义上的大类别进行进一步的子类别划分的研究称为细粒度图像分类。由于细粒度图像之间本身存在着同一子类差异
学位