“三问”保险中介转型

来源 :中国银行保险报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ren584521
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
本文主要在生成元g关于y和z满足对t和ω均不一致的随机性条件下,研究了一般时间终端一维二次倒向随机微分方程有界解的存在性,比较定理,存在唯一性和生成元的表示定理,改进和推广了一些已知的结果.第1章主要对倒向随机微分方程的相关背景,发展现状进行简要的介绍并详细的说明本文的研究内容和研究意义.第2章致力于证明一般时间终端带无界随机系数的倒向随机微分方程生成元的一个一般的不变表示定理(见定理2.6),其
学位
为了保障广大人民群众的安全,越来越多的监控设备被部署于公共场所。传统视频设备一般采用人工监控,费时耗力且易产生错漏。随着人工智能的发展,人们开始使用机器学习技术代替人工监控,人脸识别(Face Recognition,FR)就是代表技术之一。人脸识别主要分为人脸检测与人脸识别两个模块,首先对图像进行人脸检测,然后将检测到的人脸与已知数据库中的人脸进行对比来识别其身份。目前,人脸识别以其方便、快捷、
学位
煤炭是我国能源的基石,煤矿井巷定位的精确性、实时性和可靠性,对煤矿井下安全生产管理、机器协同工作及智能化无人生产都具有重要意义。煤矿井巷定位环境复杂,存在AP与待定位目标间被移动物体遮挡导致信号传输受限,载波链路波动和离线阶段与定位阶段环境变化导致定位精度差。因此,本文提出一种Wi Fi下RSSI和CSI融合的煤矿井巷指纹定位技术。首先,根据对现有无线定位技术的分析,选用Wi Fi定位技术进行煤矿
学位
二氧化氮(NO2)是大气中重要的痕量气体,高浓度近地面NO2浓度会对人类健康产生威胁。我国已经在全国范围内建立大量空气质量监测站,但地面监测站观测范围有限,无法表征大范围NO2空间分布,而卫星遥感提供的对流层NO2柱浓度数据使其大范围监测成为可能。目前,机器学习算法被广泛应用于基于对流层NO2柱浓度的近地面NO2浓度估算,但机器学习模型很难解释输入变量与输出结果之间的关系。此外,相比于OMI传感器
学位
生物质是来源广泛、储量巨大且可再生的碳源,通过热化学处理将其合成具有高比表面积和高储能能力的电容炭是一种高附加值转化利用的方法。本文以萝卜作为一种廉价生物质前驱体,开展了通过热化学的方法制备三维立体碳气凝胶基电容炭的研究,并探索了电容炭表面化学性质及其赝电容特性修饰提升特性,形成了以萝卜为前驱体的碳气凝胶基电容炭的制备和调控。本文具体工作如下:(1)以萝卜为前驱体通过水热碳化和冷冻干燥制备三维立体
学位
以鸡西、鹤岗矿区三种典型构造煤—碎裂煤、碎粒煤、糜棱煤为研究对象,利用等温吸附实验研究了构造煤的吸附解吸特征,利用低温液氮、CO2吸附实验表征了构造煤的孔隙结构,利用X射线衍射、傅里叶红外光谱、X射线光电子能谱实验分析了构造煤的化学结构,揭示了构造煤孔隙、化学结构对其吸附-解吸特征的影响机制。主要成果如下:总结了三种类型构造煤的CH4吸附-解吸特征。各样品的等温吸附曲线呈现出类似的变化特征,均具有
学位
京津冀地区是华北平原重要的生态屏障,也是我国北方经济规模最大、发展水平最高的地区。随着城市化进程的不断加快,京津冀地区的人地矛盾日渐突出,生态环境日益脆弱。为了更好地实现京津冀协同发展这一重大国家战略,实现可持续性发展,对京津冀地区开展生态系统服务功能精细化空间模拟与分析评估显得尤为重要。本文基于高精度土地利用数据、DEM数据、降雨数据、土壤数据及统计年鉴等多源数据,采用InVEST模型、地理探测
学位
由于非线性演化方程的重要性,其解析解的研究在非线性科学领域中占重要地位,因此本论文主要通过发展现有的Hirota双线性方法、Darboux变换方法和Riemann-Hilbert方法研究几类非线性偏微分方程的解析解.通过图像模拟研究所得到的解析解的参数与现象之间的关系,我们发现了非线性演化方程的一些有趣的动力学行为;此外,我们通过发展特征线和相移分析研究一些有趣的非线性波的转换机制.本文的主要内容
学位
报纸
随着我国城镇化的快速推进,村镇地区正在经历着生活空间快速拓展、建设规模快速提升,但随之而来的还有无序的规划建设、土地资源浪费严重、建筑群密集与超载等现实问题,也加重了村镇人居环境的负担,而室外空间环境承担居民日常休闲娱乐、举办集会的重要场所,关系着村镇人居环境品质。风环境作为微气候的重要要素,其对于营造舒适的室外空间环境具有重要作用,如何利用风环境有效地提升村镇室外空间环境品质,已成为乡村规划研究
学位