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多措并举提升水电站大坝安全
【机 构】
:
中国能源报
【出 处】
:
中国能源报
【发表日期】
:
2023年01期
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基于高分辨率遥感影像的建筑物提取工作,对社会经济、城镇建设、以至抗灾救援都有重要的战略意义。如何更加精准高效地从高分辨率影像(高分影像)中获取建筑物边缘信息,是当前研究的热点。由于建筑物的结构各式各样以及高分影像中的建筑物关键特征受到遮挡或者干扰,所以基于传统算法的高分影像的建筑物提取结果普遍存在提取精度不够、提取时间过长等缺点。因此,如何高精度的从高分影像中提取建筑物是一个重要的课题。随着硬件设
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针对一类非线性离散动态系统难以建立精确数学模型的问题,提出一种基于随机配置网络(Stochastic Configuration Networks,SCNs)的非线性系统混合智能建模方法。该算法利用带遗忘因子的递推最小二乘法(Forgetting Factor Recursive Least Square,FFRLS)辨识低阶线性模型的未知参数,采用随机配置网络对线性部分的误差进行估计,在估计算法
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