助力残疾人更充分更高质量就业

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针对短时交通流不确定性极强引起的预测结果精度低的问题,提出一种改进萤火虫算法(IFA)优化RBF神经网络的短时交通流预测模型(IFA-RBF).该模型通过引入线性递减惯性权重和混沌机制,来改进FA后期存在的易陷入局部极值和种群多样性匮乏的不足,利用IFA优化RBF神经网络的连接权重和基函数宽度,以提升RBF神经网络的短时交通流预测精度.实验结果表明,与Elman、BP、RBF和FA-RBF模型相比
<正>江山如此多娇。放眼望去,中华大地沿漠北黄沙至云岭雪杉,沿雪域高原至西沙巨浪,悠悠五千载春秋。一代又一代青年人用自己的臂膀担起时代责任。习近平总书记在党的十九大报告中指出:“中国梦是历史的、现实的,也是未来的;是我们这一代的,更是青年一代的。中华民族伟大复兴的中国梦终将在一代代青年的接力奋斗中变为现实。”
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工程地质学是土木工程专业课程体系中重要的专业基础课,如何在有限的课时内完成从基础理论知识跨越到实践知识的教学模式是同行教师值得探讨的一个问题。为激发学生的学习兴趣,培养学生的科学素养和研究性思维,实践创新和解决工程问题的能力。文章基于工程地质教学中教学模型制作与演示,矿物、岩石、岩体关系探讨,工程地质勘察教学方法探讨三个方面开展了全方位多角度探讨,期望研究成果对同行教师工程地质课程的教学方式方法提
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地质条件是影响施工的主要影响因素,做好施工前的工程地质分区与地质特性评价对工程施工工期及质量可靠性具有重要保障。以广东某城区为例,对研究区工程地质分区划分与地质特性进行评价,结果表明:依据地壳的稳定性、地貌形态,并综合考虑岩性特征、成因类型、岩土体结构,将研究区划分为4个区14个亚区和10个地段;针对各分区对工程地质特性进行评价,以期为区域工程建设提供科学依据。