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在计算机视觉领域中,视频人体动作识别技术的研究是相当重要的,具有极大的挑战性。深度图像技术的发展,特别是能获取深度信息的Kinect深度摄像头的出现,为人体动作识别提供了新的解决思路和方案。研究人员可以快速准确地从深度图像获取骨架关节的三维位置,还原人体的三维骨架模型。本文基于人体骨架模型,提出了两种基于人体三维骨架特征的动作识别算法。两种方法分别基于特殊正交群以及特殊欧氏群,创新性地提取了时空维
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