近年来,我国社会经济稳定发展,随着电子商务、O2O行业的快速发展,以及用户的多样化定制化需求的日益增长,导致物流订单数量激增,因此传统的物流公司在“最后一公里”中面对大量订单的配送问题时无法兼顾运输效率和运输成本。而信息和通信技术的多样化,特别是物联网和云计算等技术的出现,对物流服务特别是“最后一公里”的配送服务产生了巨大的影响,在这种环境下出现的众包物流作为一种新的商业模式为该问题提供了一种解决方案。众包物流企业对配送员的审核较宽松,对于有智能手机和运输装备的配送员,经过简单的培训即可上岗,配送员参与的自主度高导致众包物流企业的运营也承担了较大的风险。对于众包物流企业而言,员工的参与行为会直接影响企业的正常运营,对于处于智能环境下的社会大众组成的员工而言,他们的心理与行为的非线性变化日益显著,引起了广泛的关注,而目前关于众包物流这类服务共享的企业的研究相对较少,所以从众包物流员工个体行为出发,研究从个体行为到群体行为进而对服务共享企业运营的影响是亟待解决的研究话题。全文运用突变理论、观点动力学和计算实验等理论,从内在心理到外在行为,从个体行为到群体行为,从群体行为到企业行为,由底向上,由内而外的对众包物流环境中的员工行为和企业行为进行研究。首先,在智能环境下,我们观察到个体行为极易发生极化和反转。为了分析这一现象的产生机制,我们使用突变动力学的方法对个体观点的突变进行建模分析。将尖点突变模型(即纯数学模型)与定性仿真方法相结合,转化为半定量模型。再通过模糊集对该模型进行参数的拟合。之后我们将突变论嵌入至观点动力学的相对协议模型(the relative agreement model)中,并通过实际数据验证了模型,实现了从心理活动到外在行为的定量模型转化。之后,我们分析了众包物流员工个体行为对群体行为的影响。在智能环境下,众包物流的组织结构存在不稳定性。由于环境因素的微小变化,例如,当众包物流企业降低每单配送费的最低限额,员工关于该决策的意见可能会显著的出现两极分化或者反转,甚至使员工做出离职的决策。为了探讨员工观点演化和离职行为的内在机理,我们将突变理论嵌入到观点动力学的相对协议(RA)模型中,分析了员工突变行为产生的原因,以及配送价格和员工离职行为之间的关系。众包物流现存的一个重要问题是配送的专业性不够,服务质量参差不齐,这会导致用户对众包物流企业丧失信任。企业为了解决这类问题,为用户提供对每个员工每次服务进行评价的体系,以期形成完整的服务体验感,并且通过评分来约束员工。我们发现众包物流员工与顾客之间的互动是基于智能环境的,这意味着员工和顾客之间的互动是局部的、动态的、基于地理位置的,我们研究了具有这种特性的顾客和员工的交互对员工行为的影响,为企业管理者制定相应管理控制策略提供理论支持。目前随着物流最后一公里需求的涌现,众包物流行业已出现多家众包物流企业以及大规模的众包物流员工,其中众包物流企业之间为了争夺众包员工而竞争,而众包员工为了获得更高的配送收入需要对众包平台进行选择,因此本文对企业和员工之间的选择行为进行了博弈分析。更实际的是,我们考虑了众包物流员工的有限理性的特点,并且研究了智能环境下众包物流企业的数据分析能力和众包物流员工的评价对博弈结果的影响。最后,我们发现近几年,虽然涌现了大批企业,但由于企业因资金链断裂而被合并和退出市场的企业数量逐渐增多,为此,本文从众包物流企业的服务出发,研究配送服务采取不同幅度的降价策略和招揽不同的员工数量对企业内部现金流指标以及外部的用户忠诚度、投资者信任度指标的影响,进而研究这些指标对企业资金链断裂的影响。运用仿真模型和突变论的方法,对资金链断裂的机制进行了分析,发现了为保障众包物流企业资金链不断裂,企业需控制降价的幅度以及招揽员工数量的策略。