论文部分内容阅读
上海GDP突破4万亿 高质量发展瞄准这些新动能
【出 处】
：
第一财经日报
【发表日期】
：
2020年01期
其他文献
各式各样的斑图普遍存在于自然界中,可分为形成于热力学平衡条件下的斑图或远离热力学平衡条件下的斑图.对于第一类斑图的形成通常我们可以用热力学平衡态规律加以解释;而对于第二类斑图的研究逐渐发展成为非线性科学领域的一个分支–斑图动力学.本文主要研究扩散影响下捕食系统的动力学行为.从理论角度分析Turing不稳定产生的条件,并用数值模拟的结果验证在Turing参数域中可以生成各种各样的时空模式.本文的具体
针对目前京津冀地区面临的严峻大气污染问题,本文对该区域主要污染物PM2.5与O3进行研究分析。主要内容包括:利用2014～2017年京津冀区域空气质量数据,结合同期地面常规气象资料、全球NCEP/NCAR再分析资料,主要分析了PM2.5与O3浓度的时空变化特征,探讨了气象条件对PM2.5和O3污染形成的影响;并分别对PM2.5和O3重污染高发季节的污染过程及大气环流背景进行重点分析,在此基础上与同
尽管近些年来基于相关滤波与深度学习的跟踪方法已经取得很大进展,但是依然面临跟踪速度与跟踪精度不能同时满足导致在实际场景中应用的问题。其中主要问题就是传统的孪生网络跟踪算法由于其网络模型太浅、表征能力有限使得模型判别性较差。为解决上述问题,本文主要研究基于全卷积孪生网络的跟踪算法,论文贡献主要包括以下两点:（1）在本文中,首先利用修改后的表征能力更强的VGG网络作为特征提取的网络,然后利用一个双重注
当前的实例分割方法主要分为基于目标检测的方法和基于语义分割的方法。以Mask R-CNN为代表的基于目标检测的实例分割方法的分割准确度通常高于基于语义分割的实例分割方法。因此,本文以目标检测算法作为基本框架搭建实例分割模型。然而,现有目标检测器的预测端都为结合RoI池化（Region of Interest Pooling）的全连接层或3×3预测核,这两类预测端都存在与多尺度目标特征不对准的问题,
图像作为人类日常生活中重要的信息传播载体,其质量直接决定着能否及时准确地从中获取有效的信息。在图像采集过程中往往会由于设备抖动、拍摄物体处于运动状态等原因导致图像产生模糊,造成图像信息的丢失,因此图像去模糊作为图像处理领域的一个重要研究方向,在交通、天文以及军事领域都有着广泛的应用。近年来,随着卷积神经网络和深度学习在图像处理领域的快速发展,其高效快速的处理方法逐渐受到人们的关注,并且对于特定模糊
爬壁机器人是移动机器人领域中的一个重要分支。通过在机身上安装设备,爬壁机器人可以完成检测、救援等任务,极大地拓宽了移动机器人的应用范围。但现有的爬壁机器人大多只实现了在壁面上的单方向爬行,尚无法适应更复杂的管道环境。因此,本文拟研究一种爬壁机器人,重点解决其在复杂管道内运行时存在的吸附困难和无法自由爬行等问题,使之能够适应各种复杂管道环境,尤其是在高压GIS设备内进行巡检。首先,为解决机器人在管道
近些年来,有关无穷拉普拉斯方程的研究取得了丰富的成果,该类方程最早起源于对L∞变分问题的研究,在博弈论、形变、最优传输、弹性力学以及物理方面等重要研究领域中都有着广泛的应用.关于各类无穷拉普拉斯方程粘性解的存在唯一性以及估计也受到了大批学者的关注.本文的主要内容安排如下:在第一章中,我们介绍了含有无穷拉普拉斯算子的抛物型方程的研究背景以及发展趋势,分析并概括了本文所做的主要工作和创新点.在第二章中
人类通过土地利用活动正以史无前例的速度改变着地球系统,全球超过一半的自然生物群落区已被人类活动所改变。农业和城市化作为人类最主要的土地利用活动,通过改变陆气生物地球物理和生物地球化学过程,可显著改变局地、区域和全球气候,特别是对于亚热带湿润区温度的影响。在区域尺度上,农业活动和城市化往往同时发生,且快速扩张的城市用地多以侵占农业用地为代价,综合评估二者对区域温度变化的影响是准确评估人类土地利用活动