大脑中动脉斑块特征及颅内侧支循环影响脑血流动力学及梗死状态的研究

来源 :天津医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dingyi203
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目的:探讨大脑中动脉(middle cerebral artery,MCA)狭窄患者中,低灌注阳性者与低灌注阴性者斑块特征的差异,寻找颅内低灌注区的独立预测因子,以及低灌注容积大小的影响因素;脑梗死患者与短暂性脑缺血发作(transient ischemic attack,TIA)患者斑块特征的差异,寻找脑梗死独立预测因子,并建立卒中患者神经功能损伤程度的预测模型。材料与方法:第一部分:回顾性分析2周内出现MCA供血区缺血症状的患者共71例,进行弥散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI),高分辨血管壁成像(High resolution Vessel Wall Imaging,HR-VWI),时间飞跃法磁共振血管成像(time-of-flight magnetic resonance angiography,TOF-MRA)以及动态磁敏感对比磁共振灌注成像(dynamic susceptibility contrast perfusion weighted imaging,DSC-PWI)检查。由3名放射科医师独立进行斑块特征及软脑膜侧支血管分级(Pial collaterals,PCs)的测量;利用全自动快速灌注弥散处理软件RAPID(RApid processing of PerfuIon and Diffusion)软件得到Tmax>6.0 s延迟灌注容积作为低灌注容积,根据Tmax>6.0 s延迟灌注容积的有无,将入组患者分为低灌注阳性组及低灌注阴性组。采用卡方检验、Fisher’s精确检验等比较两组的斑块特征及PCs的差异;采用单因素及多因素Logistic回归分析,获得低灌注区的独立预测因子。受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析用于评估斑块特征预测出现低灌注区的诊断效能,并采用Z检验比较各个变量的曲线下面积(area under curve,AUC);采用Spearman相关分析评价斑块特征、PCs与Tmax>6.0 s延迟灌注容积的相关性。第二部分:回顾性分析2周内出现MCA供血区缺血症状的患者67例,根据DWI或神经功能检查,将患者分为急性梗死(Stroke)组和TIA组。检查序列及图像后处理同第一部分,另外3名放射科医师独立进行弥散加权成像阿尔伯塔卒中计划早期计算机断层扫描评分(Diffusion weighted imaging-the Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score,DWI-ASPECTS);采用卡方检验、Fisher’s精确检验等比较Stroke组和TIA组的斑块特征、PCs及低灌注容积的差异;采用单因素及多因素Logistic回归分析,获得出现急性梗死的独立预测因子;ROC曲线分析评估斑块特征预测急性梗死的诊断效能;采用Spearman相关分析评价斑块特征、PCs及Tmax>6.0 s延迟灌注容积与DWI-ASPECTS评分以及美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale,NIHSS)评分的相关性;采用多重线性回归分析建立卒中患者神经功能损伤程度的预测模型。结果:第一部分:71例患者纳入本研究,平均年龄59.90±11.25岁,其中男性44例,女性27例。分成两组,低灌注阳性组29例,低灌注阴性组42例。两组间梗死患者比例及NIHSS评分存在统计学差异(P=0.012和0.035);三位评价者对于各个斑块特征及PCs的一致性均较好(0.796-0.956);两组的斑块偏心指数、偏心性斑块比例、斑块长度及PCs具有统计学差异(P=0.016,0.002,0.003和0.001);多因素Logistic回归分析中,经过性别、年龄以及脑血管高危因素校正后,结果显示斑块偏心性、斑块长度、PCs及高血压是颅内低灌注区的独立预测因子(P=0.014,0.017,0.035和0.018);斑块偏心性、斑块长度、PCs及高血压作为单项指标的AUC分别为0.681,0.704,0.694,0.623,联合斑块偏心性、斑块长度、PCs及高血压的AUC为0.865,诊断的敏感度达到79.31%,特异度为83.33%。联合斑块偏心性、斑块长度、PCs及高血压模型的ROC曲线的AUC明显高于各个单项变量(P<0.05);在低灌注阳性组中,偏心指数与Tmax>6.0延迟灌注容积存在相关性(r_s=-4.08,P=0.028),偏心性斑块者与同心性斑块者间、不同强化程度斑块患者间的Tmax>6.0 s延迟灌注容积差异均具有统计学意义(Z=-2.085,P=0.037;H=9.464,P=0.009)。第二部分:67例患者纳入本研究,平均年龄58.01±12.40岁,其中男性41例,女性26例。分成两组,Stroke组45例,TIA组22例。两组间NIHSS评分存在统计学差异(Z=-3.102,P=0.002);三位评价者对于各个斑块特征及PCs的一致性均较好(0.743-0.926);Stroke组与TIA组中的斑块长度、斑块内出血、强化程度、PCs及Tmax>6.0 s延迟灌注容积有显著差异(P<0.05);多因素Logistic回归分析,经过性别、年龄以及脑血管高危因素校正后,结果显示斑块内出血及PCs急性梗死的独立预测因子(P=0.019和0.043);斑块内出血(intraplaque hemorrhage,IPH)及PCs作为单项指标的AUC分别为0.755,0.759,联合IPH及PCs的AUC为0.860,诊断的敏感度为73.33%,特异度为90.91%;联合IPH及PCs模型的AUC明显高于各个单项变量(P<0.01);Stroke组中,斑块长度、斑块强化程度、IPH、Tmax>6.0 s延迟灌注容积以及PCs与DWI-ASPECTS评分均存在相关性(P<0.05);根据Tmax>6.0 s延迟灌注容积、IPH、高血压及PCs建立预测NIHSS评分的回归模型,模型具有统计学意义(F[4,58]=16.108,P<0.001),本模型多重相关系数R=0.725,调整后R~2=0.494。结论:在急性卒中患者中,斑块偏心性、斑块长度、PCs及高血压状态能影响颅内低灌注区域的出现,并且斑块偏心性、斑块强化程度影响低灌注容积;斑块长度、IPH、强化程度、PCs及低灌注容积影响着脑实质梗死的出现以及梗死容积,并且以IPH、Tmax>6.0 s延迟灌注容积、PCs以及高血压状态为基础的线性回归模型能较好地预测患者神经功能损伤程度,从影像学方面为病情评估以及临床治疗方面提供了参考信息。
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