【摘 要】
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在认知无线电网络中,频谱感知过程的能量消耗是研究热点。提出一种基于泊松过程可用于统计干扰受限下的能量消耗进行建模,获得频谱感知能量消耗。频谱感知能量作为认知无线电
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院,
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在认知无线电网络中,频谱感知过程的能量消耗是研究热点。提出一种基于泊松过程可用于统计干扰受限下的能量消耗进行建模,获得频谱感知能量消耗。频谱感知能量作为认知无线电网络的次要用户数量、空间密度和跳数的函数,可以建模为伽玛截断分布。将该模型用于时域感知、空域感知以及时域-空域联合感知在频谱感知过程中认知用户的能量消耗统计分析,仿真及分析结果表明了该模型的科学合理性。
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