论文部分内容阅读
在案例推理系统中，属性的选择和约简是影响系统案例匹配效率的关键因素。粗糙集能够在保持案例集分类能力不变的基础上，对属性进行约简。然而，粗糙集在处理连续型数据时的离散化过程会带来信息损失。为此，提出了一种基于相容关系的案例特征属性优化方法。文中介绍了粗糙集中基于依赖度的属性约简原理，完善了相容粗糙集中相容关系的确定方法，并给出相容粗糙集可用于属性约简的定理。最后，用实例表明该方法的有效性。